err := val.Decode(&tmp)
	if err != nil {
		return err
	}

	*p = BatchJobExpirePurge(tmp)
	p.line, p.col = val.Line, val.Column
	return nil
}

// Validate returns nil if value is valid, ie > 0.
func (p BatchJobExpirePurge) Validate() error {
	if p.RetainVersions < 0 {
		return BatchJobYamlErr{
			line: p.line,
			col:  p.col,
			msg:  "retainVersions must be >= 0",
		}
	}
	return nil
}

                if (!line.startsWith("#")) {
                    final String urlValue;
                    if (urlEncodeDisabled.get()) {
                        urlValue = line;
                        urlEncodeDisabled.set(false);
                    } else {
                        urlValue = systemHelper.encodeUrlFilter(line);
                    }

### Was ist ein Programm?

Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:

* Der **Code**, den Sie schreiben, die **Python-Dateien**.
* Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`.
* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **läuft**, die CPU nutzt und Dinge im Arbeitsspeicher ablegt. Dies wird auch als **Prozess** bezeichnet.

        }
    }

    return result
  }

  @Throws(IOException::class)
  private fun readEmptyLine(source: BufferedSource) {
    val line = source.readUtf8LineStrict()
    check(line.isEmpty()) { "Expected empty but was: $line" }
  }

  override fun toString(): String = "MockWebServer[$portField]"

  @Throws(IOException::class)
  override fun close() = shutdown()

    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
    ```

!!! info
    Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.

## Bodys aus reinen Listen

Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen

Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.

Zum Beispiel:

Die Hauptfunktion, die ich vom Django REST Framework haben wollte, war die automatische API-Dokumentation.

Dann fand ich heraus, dass es einen Standard namens Swagger gab, zur Dokumentation von APIs unter Verwendung von JSON (oder YAML, einer Erweiterung von JSON).

## OpenID Connect

OpenID Connect ist eine weitere Spezifikation, die auf **OAuth2** basiert.

Sie erweitert lediglich OAuth2, indem sie einige Dinge spezifiziert, die in OAuth2 relativ mehrdeutig sind, um zu versuchen, es interoperabler zu machen.

Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).

    Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.

    Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.

    Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen.

Das System (in diesem Fall **FastAPI**) kümmert sich dann darum, Ihren Code mit den erforderlichen Abhängigkeiten zu versorgen („die Abhängigkeiten einfügen“ – „inject the dependencies“).

Das ist sehr nützlich, wenn Sie: