}
```

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-Parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) empfangen wurde, und auch die Rechnungs-`id` aus dem JSON-Body (`2expen51ve`).

### Den Callback-Router hinzufügen

## Benchmarks und Geschwindigkeit

Wenn Sie sich die Benchmarks ansehen, werden häufig mehrere Tools mit unterschiedlichen Eigenschaften als gleichwertig verglichen.

Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, welches durch das Tool gelöst wird, desto besser ist die Performanz. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, welche das Tool bietet.

## Die Abhängigkeit verwenden

Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="23"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="23"

Die Middleware-Funktion erhält:

* Den `request`.
* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.
    * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter.
    * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.
* Sie können die `response` dann weiter modifizieren, bevor Sie sie zurückgeben.

# `FastAPI`-Klasse

Hier sind die Referenzinformationen für die Klasse `FastAPI` mit all ihren Parametern, Attributen und Methoden.

Sie können die `FastAPI`-Klasse direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import FastAPI
```

::: fastapi.FastAPI
    options:
        members:
            - openapi_version
            - webhooks
            - state
            - dependency_overrides
            - openapi

* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert).

# Templating – `Jinja2Templates`

Sie können die `Jinja2Templates`-Klasse verwenden, um Jinja-Templates zu rendern.

Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation zu Templates](../advanced/templates.md).

Sie können die Klasse direkt von `fastapi.templating` importieren:

```python
from fastapi.templating import Jinja2Templates
```

Abhängigkeiten werden hauptsächlich mit der speziellen Funktion `Depends()` behandelt, die ein Callable entgegennimmt.

Hier finden Sie deren Referenz und Parameter.

Sie können sie direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import Depends
```

::: fastapi.Depends

## `Security()`

# Exceptions – `HTTPException` und `WebSocketException`

Dies sind die <abbr title="Exception – Ausnahme, Fehler: Python-Objekt, das einen Fehler nebst Metadaten repräsentiert">Exceptions</abbr>, die Sie auslösen können, um dem Client Fehler zu berichten.

### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen

Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.

Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentation zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben: