* `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.
    * `--reload`: hace que el servidor se reinicie cada vez que cambia el código. Úsalo únicamente para desarrollo.

En el output, hay una línea que dice más o menos:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Esa línea muestra la URL dónde se está sirviendo tu app en tu maquina local.

### Revísalo

Así que esperas a que esa persona 😍 termine la historia (terminas el trabajo actual ⏯ / tarea actual que se está procesando 🤓), sonríes gentilmente y le dices que vas por las hamburguesas ⏸.

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "Uma descrição opcional",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

```Python hl_lines="20"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! tip "Dica"
	Você também poderia acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`

#### Retorne *membros de enumeration*

Você pode retornar *membros de enum* da sua *rota de operação*, em um corpo JSON aninhado (por exemplo um `dict`).

!!! tip "Dica"
    O `shutdown` aconteceria quando você estivesse **encerrando** a aplicação.

    Talvez você precise inicializar uma nova versão, ou apenas cansou de executá-la. 🤷

### Função _lifespan_

& 🚥 👥 🤙:

```Python
print(user_dict)
```

👥 🔜 🤚 🐍 `dict` ⏮️:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### 🎁 `dict`

🚥 👥 ✊ `dict` 💖 `user_dict` & 🚶‍♀️ ⚫️ 🔢 (⚖️ 🎓) ⏮️ `**user_dict`, 🐍 🔜 "🎁" ⚫️. ⚫️ 🔜 🚶‍♀️ 🔑 & 💲 `user_dict` 🔗 🔑-💲 ❌.

    schemas: Optional[Dict[str, Union[Schema, Reference]]] = None
    responses: Optional[Dict[str, Union[Response, Reference]]] = None
    parameters: Optional[Dict[str, Union[Parameter, Reference]]] = None
    examples: Optional[Dict[str, Union[Example, Reference]]] = None
    requestBodies: Optional[Dict[str, Union[RequestBody, Reference]]] = None
    headers: Optional[Dict[str, Union[Header, Reference]]] = None

    SecretStr: str,
    set: list,
    UUID: str,
    Url: str,
    AnyUrl: str,
}


def generate_encoders_by_class_tuples(
    type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]],
) -> Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]]:
    encoders_by_class_tuples: Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]] = defaultdict(
        tuple
    )
    for type_, encoder in type_encoder_map.items():

    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### A Pydantic model from the contents of another

As in the example above we got `user_dict` from `user_in.dict()`, this code:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

would be equivalent to:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```