Vous pouvez déclarer des paramètres de chemin et un corps de requête pour la même *opération de chemin*.

**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.

```Python hl_lines="17-18"
{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}

### Testé

* 100% <abbr title="La quantité de code qui est testé automatiquement">de couverture de test</abbr>.
* 100% <abbr title="Annotation de types Python, avec cela votre éditeur et autres outils externes peuvent vous fournir un meilleur support">d'annotations de type</abbr> dans le code.
* Utilisé dans des applications mises en production.

## Fonctionnalités de Starlette

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parámetros de path con tipos

Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función usando las anotaciones de tipos estándar de Python:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

En este caso, `item_id` es declarado como un `int`.

!!! check "Revisa"

Con **FastAPI** obtienes todas las características de **Pydantic** (dado que FastAPI está basado en Pydantic para todo el manejo de datos):

* **Sin dificultades para entender**:
    * No necesitas aprender un nuevo micro-lenguaje de definición de schemas.
    * Si sabes tipos de Python, sabes cómo usar Pydantic.

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.
* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

## Valeurs par défaut

Tudo construído como ferramentas e componentes reutilizáveis que são fáceis de integrar com seus sistemas, armazenamento de dados, banco de dados relacionais e não-relacionais etc.

### Injeção de dependência

!!! tip "Dica"
	Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="técnicamente, modelos de arquitetura de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning (aprendizado de máquina).

### Declare um *parâmetro de rota*

Logo, crie um *parâmetro de rota* com anotações de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):

```Python hl_lines="16"

Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.

# Código de status de resposta

Da mesma forma que você pode especificar um modelo de resposta, você também pode declarar o código de status HTTP usado para a resposta com o parâmetro `status_code` em qualquer uma das *operações de caminho*:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```

!!! note "Nota"

## OpenAPI y documentación de API

Si quieres devolver códigos de estado y respuestas adicionales directamente, estas no estarán incluidas en el schema de OpenAPI (documentación de API), porque FastAPI no tiene una manera de conocer de antemano lo que vas a devolver.