!!! info
    Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

    So, you might still need to use Pydantic models.

    But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

## Dataclasses in `response_model`

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

val startScripts = tasks.register<GradleStartScriptGenerator>("startScripts") {
    startScriptsDir = layout.buildDirectory.dir("startScripts")
    launcherJar.from(tasks.jar)
    agentJars.from(agentsClasspath)
    // The trick below is to use the templates from the current code instead of the wrapper. It does not cover the case where the generation logic is updated though.

    Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

    Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

    ```

## Order the parameters as you need, tricks

!!! tip
    This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.

Here's a **small trick** that can be handy, but you won't need it often.

If you want to:

* declare the `q` query parameter without a `Query` nor any default value
* declare the path parameter `item_id` using `Path`

    // an SSL context for an attacking webserver. It includes both these rogue certificates plus the
    // trusted good certificate above. The attack is that by including the good certificate in the
    // chain, we may trick the certificate pinner into accepting the rouge certificate.
    val compromisedIntermediateCa =
      HeldCertificate.Builder()
        .signedBy(rootCa)
        .certificateAuthority(0)
        .serialNumber(4L)

Nevertheless, we can declare the expected schema for the request body.

### Custom OpenAPI content type

Using this same trick, you could use a Pydantic model to define the JSON Schema that is then included in the custom OpenAPI schema section for the *path operation*.

And you could do this even if the data type in the request is not JSON.

Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.

### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type

Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.

      sort(
          insertionOrder,
          new Comparator<V>() {
            @Override
            public int compare(V left, V right) {
              // The indexes are small enough for the subtraction trick to be safe.
              return indexOfEntryWithValue(left) - indexOfEntryWithValue(right);
            }

            int indexOfEntryWithValue(V value) {
              for (int i = 0; i < orderedEntries.size(); i++) {

      sort(
          insertionOrder,
          new Comparator<V>() {
            @Override
            public int compare(V left, V right) {
              // The indexes are small enough for the subtraction trick to be safe.
              return indexOfEntryWithValue(left) - indexOfEntryWithValue(right);
            }

            int indexOfEntryWithValue(V value) {
              for (int i = 0; i < orderedEntries.size(); i++) {

    ```

## Sortieren Sie die Parameter wie Sie möchten: Tricks

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.

Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen.

Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:

* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren