!!! info
    Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

    So, you might still need to use Pydantic models.

    But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

## Dataclasses in `response_model`

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

    Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

    Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

Nevertheless, we can declare the expected schema for the request body.

### Custom OpenAPI content type

Using this same trick, you could use a Pydantic model to define the JSON Schema that is then included in the custom OpenAPI schema section for the *path operation*.

And you could do this even if the data type in the request is not JSON.

Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.

### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type

Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.

    ```

## Sortieren Sie die Parameter wie Sie möchten: Tricks

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.

Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen.

Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:

* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren

!!! tip
    This is just standard Python, it's called a "type alias", it's actually not specific to **FastAPI**.

    But because **FastAPI** is based on the Python standards, including `Annotated`, you can use this trick in your code. 😎

    Das ist schlicht Standard-Python, es wird als „Typalias“ bezeichnet und ist eigentlich nicht **FastAPI**-spezifisch.

    Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎

```Dockerfile
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

#### Docker-Cache

In diesem `Dockerfile` gibt es einen wichtigen Trick: Wir kopieren zuerst die **Datei nur mit den Abhängigkeiten**, nicht den Rest des Codes. Lassen Sie mich Ihnen erklären, warum.

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

```Dockerfile
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

#### Docker Cache

There's an important trick in this `Dockerfile`, we first copy the **file with the dependencies alone**, not the rest of the code. Let me tell you why is that.

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

   *
   * But the methods in this class want to throw different exceptions, depending on the args, so it
   * appears that this pattern is not directly applicable. But we can use the ridiculous, devious
   * trick of throwing an exception in the middle of the construction of another exception. Hotspot
   * is fine with that.
   */

  /**