// max_bytes the cache is a pass-through.
  tf_gcs_filesystem::RamFileBlockCache cache1(1, 0, 0, fetcher);
  tf_gcs_filesystem::RamFileBlockCache cache2(0, 1, 0, fetcher);
  tf_gcs_filesystem::RamFileBlockCache cache3(0, 0, 0, fetcher);
  tf_gcs_filesystem::RamFileBlockCache cache4(1000, 1000, 0, fetcher);
  std::vector<char> out;
  TF_EXPECT_OK(ReadCache(&cache1, want_filename, want_offset, want_n, &out));

            return parent.toString();
        }
    }

    public void setSeacher(final RankFusionSearcher searcher) {
        this.searchers[0] = searcher;
    }

    public void register(final RankFusionSearcher searcher) {
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("Load {}", searcher.getClass().getSimpleName());
        }

Natürlich gibt es **Sonderfälle**, in denen Sie **einen Container** mit einem **Gunicorn-Prozessmanager** haben möchten, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** darin startet.

        }

        final String[] searchers = DocumentUtil.getValue(docMap, Constants.SEARCHER, String[].class);
        if (searchers != null) {
            docMap.put(Constants.SEARCHER, ArrayUtil.add(searchers, getName()));
        } else {
            docMap.put(Constants.SEARCHER, new String[] { getName() });
        }

        return docMap;
    }

  RamFileBlockCache(size_t block_size, size_t max_bytes, uint64_t max_staleness,
                    BlockFetcher block_fetcher,
                    std::function<uint64_t()> timer_seconds = TF_NowSeconds)
      : block_size_(block_size),
        max_bytes_(max_bytes),
        max_staleness_(max_staleness),
        block_fetcher_(block_fetcher),
        timer_seconds_(timer_seconds),
        pruning_thread_(nullptr,

    TF_SetStatus(status, TF_OK, "");
    return 0;
  }
  if (!IsCacheEnabled() || (n > max_bytes_)) {
    // The cache is effectively disabled, so we pass the read through to the
    // fetcher without breaking it up into blocks.
    return block_fetcher_(filename, offset, n, buffer, status);
  }
  // Calculate the block-aligned start and end of the read.
  size_t start = block_size_ * (offset / block_size_);

!!! info
    Flask-apispec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.

!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
    Das OpenAPI-Schema automatisch zu generieren, aus demselben Code, welcher die Serialisierung und Validierung definiert.

### <a href="https://nestjs.com/" class="external-link" target="_blank">NestJS</a> (und <a href="https://angular.io/" class="external-link" target="_blank">Angular</a>)

### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel

Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert.

Dieser Manager-Prozess wäre wahrscheinlich derjenige, welcher der IP am **Port** lauscht. Und er würde die gesamte Kommunikation an die Workerprozesse weiterleiten.

        }
    ],
    "paths": {
            // Hier mehr Einstellungen
    }
}
```

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie den automatisch generierten Server mit dem `URL`-Wert `/api/v1`, welcher vom `root_path` stammt.

In der Dokumentationsoberfläche unter <a href="http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs</a> würde es so aussehen:

    public static final Boolean T = true;

    public static final Boolean F = false;

    public static final String SCORE = "score";

    public static final String SEARCHER = "searcher";

    public static final String ON = "on";

    public static final String READY = "ready";

    public static final String RUNNING = "running";

    public static final String DONE = "done";