<META http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
       <title>Incubating APIs for $title</title>
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* Convertirà *da* e *a* JSON automaticamente.
* Documenterà tutto con OpenAPI, che può essere usato per:
    * Sistemi di documentazione interattivi.
    * Sistemi di generazione di codice dal lato client, per molti linguaggi.
* Fornirà 2 interfacce di documentazione dell'API interattive.

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Questa è solo la punta dell'iceberg, ma dovresti avere già un'idea di come il tutto funzioni.

# Devolver una respuesta directamente

Cuando creas una *operación de path* normalmente puedes devolver cualquier dato: un `dict`, una `list`, un modelo Pydantic, un modelo de base de datos, etc.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Durante o desenvolvimento, eu também contribuí com o <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a>, outro requisito chave.

## Desenvolvimento

Quando comecei a criar o **FastAPI** de fato, a maior parte das peças já estavam encaixadas, o design estava definido, os requisitos e ferramentas já estavam prontos, e o conhecimento sobre os padrões e especificações estavam claros e frescos.

## Futuro

        assertThat(new CopyOptions().findDefaultConverter(Integer.class), is(nullValue()));
    }

    /**
     * @author kato
     */
    public static class BeanNames {

        /**
         * CharSequenceを作成します。
         *
         * @param name
         * @return CharSequence
         */

Mientras esperas, vas con esa persona 😍 y eliges una mesa, se sientan y hablan durante un rato largo (ya que las hamburguesas son muy impresionantes y necesitan un rato para prepararse ✨🍔✨).

Mientras te sientas en la mesa con esa persona 😍, esperando las hamburguesas 🍔, puedes disfrutar ese tiempo admirando lo increíble, inteligente, y bien que se ve ✨😍✨.

Muitos dos tutoriais tem blocos de código.

Na maioria dos casos, esse blocos de código são aplicações completas que podem ser rodadas do jeito que estão apresentados.

De fato, esses blocos de código não estão escritos dentro do Markdown, eles são arquivos Python dentro do diretório `./docs_src/`.

E esses arquivos Python são incluídos/injetados na documentação quando se gera o site.

Isso, mais o simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras).

    }

    /**
     *
     */
    public static class Bean3 {

        /**
         *
         */
        public Date aaa;

    }

    /**
     * @author kato
     */
    public static class BeanNames {

        /**
         * CharSequenceを作成します。
         *
         * @param name
         * @return CharSequence
         */

?ihsogak??si?yonak??e&banawak?n&at&akan?imanim??uka??tomoonihsin??i&adnesamustas?k&azarukam?oih??m&ama?uzi??usuy??nesi?o&knik?os?tomustam??uzimurat???rih!.&a&ka&n?s??m&ayukuf?i&hsorihihsagih?j&ate?imakikaso????r&a&bohs?h&ekat?im???es??tiak?wiad??e&kato?ruk??i&h&ci&akustah?mono?nihs??s&inares?oyim???manimasa?uk??negokikesnij?o&gnoh?namuk??uhcuf????uk&ot!.&a&bihci?mi&hsu&kot?stamok??m??wagakan??egihsustam?i&gum?h&coganas?soyim??kijaw?m&anim?uzia??ukihsihs??nan&a?iak??o&nati?turan????uf!.&a&batuf?m...