Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

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Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

		"Is it online?", allDriveLabels...)

	driveOfflineCountMD = NewGaugeMD(driveOfflineCount,
		"Count of offline drives")
	driveOnlineCountMD = NewGaugeMD(driveOnlineCount,
		"Count of online drives")
	driveCountMD = NewGaugeMD(driveCount,
		"Count of all drives")

	// iostat related
	driveReadsPerSecMD = NewGaugeMD(driveReadsPerSec,
		"Reads per second on a drive",
		allDriveLabels...)

import okhttp3.internal.closeQuietly
import okio.Buffer
import okio.BufferedSource
import okio.ByteString
import okio.buffer
import okio.source

/** Replays prerecorded outgoing frames and records incoming frames.  */
class MockHttp2Peer : Closeable {
  private var frameCount = 0
  private var client = false
  private val bytesOut = Buffer()
  private var writer = Http2Writer(bytesOut, client)

func FileWithLineNum() string {
	pcs := [13]uintptr{}
	// the third caller usually from gorm internal
	len := runtime.Callers(3, pcs[:])
	frames := runtime.CallersFrames(pcs[:len])
	for i := 0; i < len; i++ {
		// second return value is "more", not "ok"
		frame, _ := frames.Next()
		if (!strings.HasPrefix(frame.File, gormSourceDir) ||
			strings.HasSuffix(frame.File, "_test.go")) && !strings.HasSuffix(frame.File, ".gen.go") {

class WindowCounter(
  val streamId: Int,
) {
  /** The total number of bytes consumed. */
  var total: Long = 0L
    private set

  /** The total number of bytes acknowledged by outgoing `WINDOW_UPDATE` frames. */
  var acknowledged: Long = 0L
    private set

  val unacknowledged: Long
    @Synchronized get() = total - acknowledged

  @Synchronized
  fun update(
    total: Long = 0,
    acknowledged: Long = 0,

    ```

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {

}

function perform_test() {
	start_minio_3_node 120 $2

	echo "Testing Distributed Erasure setup healing of drives"
	echo "Remove the contents of the disks belonging to '${1}' erasure set"

	rm -rf ${WORK_DIR}/${1}/*/

	set -x
	start_minio_3_node 120 $2

	rv=$(check_online)
	if [ "$rv" == "1" ]; then

		echo "my content" | /tmp/mc pipe myminio/testbucket/file-$i
	done
}

function perform_test() {
	start_port=$2

	start_minio_3_node 120 $start_port

	echo "Testing Distributed Erasure setup healing of drives"
	echo "Remove the contents of the disks belonging to '${1}' node"

	rm -rf ${WORK_DIR}/${1}/*/

	set -x
	start_minio_3_node 120 $start_port

	check_heal ${1}
	rv=$?
	if [ "$rv" == "1" ]; then

	return nil, fmt.Errorf("%w (offline-disks=%d/%d)", errErasureReadQuorum, disksNotFound, len(p.readers))
}

// Decode reads from readers, reconstructs data if needed and writes the data to the writer.
// A set of preferred drives can be supplied. In that case they will be used and the data reconstructed.