* De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

va s'exécuter.

---

Cela ne se produira pas si vous importez ce module (fichier).

Par exemple, si vous avez un autre fichier `importer.py` qui contient :

```Python
from myapp import app

# Code supplémentaire
```

dans ce cas, la variable automatique `__name__` à l'intérieur de `myapp.py` n'aura pas la valeur `"__main__"`.

Ainsi, la ligne :

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Et vous obtenez aussi de la vérification d'erreur pour les opérations incorrectes de types :

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.

Il existe également un **Guide d'utilisation avancé** que vous pouvez lire plus tard après ce **Tutoriel - Guide d'utilisation**.

Le **Guide d'utilisation avancé**, qui s'appuie sur cette base, utilise les mêmes concepts et vous apprend quelques fonctionnalités supplémentaires.

Mais vous devez d'abord lire le **Tutoriel - Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).

    val certificates = (chain as List<X509Certificate>).toTypedArray()
    try {
      return x509TrustManagerExtensions.checkServerTrusted(certificates, "RSA", hostname)
    } catch (ce: CertificateException) {
      throw SSLPeerUnverifiedException(ce.message).apply { initCause(ce) }
    }
  }

  override fun equals(other: Any?): Boolean =
    other is AndroidCertificateChainCleaner &&
      other.trustManager === this.trustManager

	fmt.Fprintln(w, "ENDPOINT\tSTATUS\tOUTLIER CHECK\tCLUSTER")
	for _, ce := range clusterEndpoint {
		var endpoint string
		if ce.port != 0 {
			endpoint = ce.address + ":" + strconv.Itoa(ce.port)
		} else {
			endpoint = ce.address
		}
		fmt.Fprintf(w, "%v\t%v\t%v\t%v\n", endpoint, core.HealthStatus_name[int32(ce.status)], printFailedOutlierCheck(ce.failedOutlierCheck), ce.cluster)
	}

	return w.Flush()
}

> Quelle est l'histoire de ce projet ? Il semble être sorti de nulle part et est devenu génial en quelques semaines [...].

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.

!!! note "Remarque"
    Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.

    Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

## Lisez d'abord le didacticiel

* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.

gérant toutes les parties HTTPS : envoyer les requêtes HTTP décryptées à l'application HTTP réelle fonctionnant sur
le même serveur (dans ce cas, l'application **FastAPI**), prendre la réponse HTTP de l'application, la crypter en utilisant le certificat approprié et la renvoyer au client en utilisant HTTPS. Ce serveur est souvent appelé un <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">Proxy de terminaison TLS</a>.