}

    private static boolean isOldMethod(JApiMethod jApiMethod, Map<AccessorKey, ReplacedAccessor> upgradedMethods, Pattern pattern) {
        String name = jApiMethod.getName();
        if (!pattern.matcher(name).matches()) {
            return false;
        }
        return upgradedMethods.containsKey(AccessorKey.ofOldMethod(jApiMethod));
    }

Zum Beispiel könnten Sie **ein Dictionary zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dictionary oder ein Datenbank-Objekt).

    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v6
        with:
          fetch-depth: 0
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version: "3.11"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v7
        with:

Auf diese Weise verhält es sich fast so, als wäre es nur eine globale Variable. Da es jedoch eine Abhängigkeitsfunktion verwendet, können wir diese zu Testzwecken problemlos überschreiben.

`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">Python Dokumentation für `@lru_cache`</a>.

                dependency_overrides_provider=dependency_overrides_provider,
                embed_body_fields=self._embed_body_fields,
            )
        )

    def matches(self, scope: Scope) -> tuple[Match, Scope]:
        match, child_scope = super().matches(scope)
        if match != Match.NONE:
            child_scope["route"] = self
        return match, child_scope


class APIRoute(routing.Route):
    def __init__(