from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()


class FilterParams(BaseModel):
    limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
    offset: int = Field(0, ge=0)
    order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
    tags: list[str] = []


@app.get("/items/")
async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):
    return filter_query
```

		} else {
			AssertObjEqual(t, newPet, pet, "ID", "CreatedAt", "UpdatedAt", "DeletedAt", "UserID", "Name")
			AssertObjEqual(t, newPet, expect, "ID", "CreatedAt", "UpdatedAt", "DeletedAt", "UserID", "Name")
		}
	}

	AssertObjEqual(t, pet, expect, "ID", "CreatedAt", "UpdatedAt", "DeletedAt", "UserID", "Name")

	AssertObjEqual(t, pet.Toy, expect.Toy, "ID", "CreatedAt", "UpdatedAt", "DeletedAt", "Name", "OwnerID", "OwnerType")

@app.patch("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: str, item: Item) -> Item:
    stored_item_data = items[item_id]
    stored_item_model = Item(**stored_item_data)
    update_data = item.model_dump(exclude_unset=True)
    updated_item = stored_item_model.model_copy(update=update_data)
    items[item_id] = jsonable_encoder(updated_item)

              name
            }
          }
          author {
            login
            avatarUrl
            url
          }
          title
          createdAt
          lastEditedAt
          updatedAt
          state
          reviews(first:100) {
            nodes {
              author {
                login
                avatarUrl
                url
              }
              state

	createdAt := time.Date(2020, 1, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC)
	updatedAt := createdAt.Unix()

	data := SerializerStruct{
		Name:            []byte("jinzhu"),
		Roles:           []string{"r1", "r2"},
		Contracts:       map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 10},
		EncryptedString: EncryptedString("pass"),
		CreatedTime:     createdAt.Unix(),
		UpdatedTime:     &updatedAt,
		JobInfo: Job{
			Title:    "programmer",

Artık `.model_copy()` ile mevcut modelin bir kopyasını oluşturup, güncellenecek verileri içeren bir `dict` ile `update` parametresini geçebilirsiniz.

Örneğin: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Kısmi güncellemeler özeti { #partial-updates-recap }

Özetle, kısmi güncelleme uygulamak için şunları yaparsınız:

Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.

Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Rekapitulation zu Teil-Aktualisierungen { #partial-updates-recap }

Zusammengefasst, um Teil-Aktualisierungen vorzunehmen:

Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Resumen de actualizaciones parciales { #partial-updates-recap }

En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:

### Pydantic의 `update` 파라미터 사용하기 { #using-pydantics-update-parameter }

이제 `.model_copy()`를 사용해 기존 모델의 복사본을 만들고, 업데이트할 데이터가 들어있는 `dict`를 `update` 파라미터로 전달할 수 있습니다.

예: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### 부분 업데이트 요약 { #partial-updates-recap }

정리하면, 부분 업데이트를 적용하려면 다음을 수행합니다:

* (선택 사항) `PUT` 대신 `PATCH`를 사용합니다.
* 저장된 데이터를 조회합니다.

Vous pouvez maintenant créer une copie du modèle existant avec `.model_copy()`, et passer le paramètre `update` avec un `dict` contenant les données à mettre à jour.

Comme `stored_item_model.model_copy(update=update_data)` :

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Récapitulatif des mises à jour partielles { #partial-updates-recap }

En résumé, pour appliquer des mises à jour partielles, vous procédez ainsi :