pet = {"name": "Firulais", "owner": {"name": "Foo"}}
    assert jsonable_encoder(pet) == {"name": "Firulais", "owner": {"name": "Foo"}}
    assert jsonable_encoder(pet, include={"name"}) == {"name": "Firulais"}
    assert jsonable_encoder(pet, exclude={"owner"}) == {"name": "Firulais"}
    assert jsonable_encoder(pet, include={}) == {}
    assert jsonable_encoder(pet, exclude={}) == {
        "name": "Firulais",

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder`

Let's imagine that you have a database `fake_db` that only receives JSON compatible data.

For example, it doesn't receive `datetime` objects, as those are not compatible with JSON.

比如，如果您需要将其存储在数据库中。

对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。

## 使用`jsonable_encoder`

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须将转换为包含<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO格式化</a>的`str`类型对象。

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

对此你可以使用`jsonable_encoder`。

它接收一个对象，比如Pydantic模型，并会返回一个JSON兼容的版本：

# JSON互換エンコーダ

データ型（Pydanticモデルのような）をJSONと互換性のあるもの（`dict`や`list`など）に変更する必要がある場合があります。

例えば、データベースに保存する必要がある場合です。

そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。

## `jsonable_encoder`の使用

JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fase_db`があるとしましょう。

例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、このデーターベースには受け取られません。

そのため、`datetime`オブジェクトは<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO形式</a>のデータを含む`str`に変換されなければなりません。

from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel

fake_db = {}


class Item(BaseModel):
    title: str
    timestamp: datetime
    description: Union[str, None] = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/{id}")
def update_item(id: str, item: Item):
    json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item)

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.

## Использование `jsonable_encoder`

Представим, что у вас есть база данных `fake_db`, которая принимает только JSON-совместимые данные.

Например, он не принимает объекты `datetime`, так как они не совместимы с JSON.

# 🎻 🔗 🔢

📤 💼 🌐❔ 👆 5️⃣📆 💪 🗜 💽 🆎 (💖 Pydantic 🏷) 🕳 🔗 ⏮️ 🎻 (💖 `dict`, `list`, ♒️).

🖼, 🚥 👆 💪 🏪 ⚫️ 💽.

👈, **FastAPI** 🚚 `jsonable_encoder()` 🔢.

## ⚙️ `jsonable_encoder`

➡️ 🌈 👈 👆 ✔️ 💽 `fake_db` 👈 🕴 📨 🎻 🔗 💽.

🖼, ⚫️ 🚫 📨 `datetime` 🎚, 👈 🚫 🔗 ⏮️ 🎻.

, `datetime` 🎚 🔜 ✔️ 🗜 `str` ⚗ 💽 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">💾 📁</a>.

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

Наприклад, вона не приймає об'єкти типу `datetime`, оскільки вони не сумісні з JSON.

            ):
                encoded_key = jsonable_encoder(
                    key,
                    by_alias=by_alias,
                    exclude_unset=exclude_unset,
                    exclude_none=exclude_none,
                    custom_encoder=custom_encoder,
                    sqlalchemy_safe=sqlalchemy_safe,
                )
                encoded_value = jsonable_encoder(
                    value,