Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wird.

## Tests ausführen

Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren:

<div class="termy">

    Note that the `TestClient` receives data that can be converted to JSON, not Pydantic models.

    If you have a Pydantic model in your test and you want to send its data to the application during testing, you can use the `jsonable_encoder` described in [JSON Compatible Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## Run it

After that, you just need to install `pytest`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

!!! info
    🗒 👈 `TestClient` 📨 💽 👈 💪 🗜 🎻, 🚫 Pydantic 🏷.

    🚥 👆 ✔️ Pydantic 🏷 👆 💯 & 👆 💚 📨 🚮 💽 🈸 ⏮️ 🔬, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🔬 [🎻 🔗 🔢](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## 🏃 ⚫️

⏮️ 👈, 👆 💪 ❎ `pytest`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

!!! info "情報"
    `TestClient` は、Pydanticモデルではなく、JSONに変換できるデータを受け取ることに注意してください。

    テストにPydanticモデルがあり、テスト中にそのデータをアプリケーションに送信したい場合は、[JSON互換エンコーダ](encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` が利用できます。

## 実行

後は、`pytest` をインストールするだけです:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

ファイルを検知し、自動テストを実行し、結果のレポートを返します。

!!! info "信息"
    注意 `TestClient` 接收可以被转化为JSON的数据，而不是Pydantic模型。

    如果你在测试中有一个Pydantic模型，并且你想在测试时发送它的数据给应用，你可以使用在[JSON Compatible Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank}介绍的`jsonable_encoder` 。

## 运行起来

之后，你只需要安装 `pytest`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

他会自动检测文件和测试，执行测试，然后向你报告结果。

执行测试：

    Если в Ваших тестах есть модели Pydantic и Вы хотите отправить их в тестируемое приложение, то можете использовать функцию `jsonable_encoder`, описанную на странице [Кодировщик совместимый с JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## Запуск тестов

Далее Вам нужно установить `pytest`:

<div class="termy">

```console

```Python hl_lines="2  7"
{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
```

!!! info

But if you are certain that the content that you are returning is **serializable with JSON**, you can pass it directly to the response class and avoid the extra overhead that FastAPI would have by passing your return content through the `jsonable_encoder` before passing it to the response class.

```Python hl_lines="2  7"
{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
```

!!! info

✋️ 🚥 👆 🎯 👈 🎚 👈 👆 🛬 **🎻 ⏮️ 🎻**, 👆 💪 🚶‍♀️ ⚫️ 🔗 📨 🎓 & ❎ ➕ 🌥 👈 FastAPI 🔜 ✔️ 🚶‍♀️ 👆 📨 🎚 🔘 `jsonable_encoder` ⏭ 🚶‍♀️ ⚫️ 📨 🎓.

```Python hl_lines="2  7"
{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
```

!!! info
    🔢 `response_class` 🔜 ⚙️ 🔬 "📻 🆎" 📨.

    * In `encoders.jsonable_encoder`:
        * Remove deprecated `skip_defaults`, use instead `exclude_unset`.
        * Set default of `exclude` from `set()` to `None` (as is in Pydantic).
    * PR [#1862](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1862).
* In `encoders.jsonable_encoder` remove parameter `sqlalchemy_safe`.