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docs/es/docs/deployment/versions.md
Si usas cualquier otra herramienta para manejar tus instalaciones, como Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes. ## Versiones disponibles
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docs/es/docs/tutorial/index.md
Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada en temas separados, así puedes ir directamente a cualquier tema en concreto para resolver tus necesidades específicas sobre la API. Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas. ## Ejecuta el código
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 2.8K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
``` ### Usando el nombre de la *función de la operación de path* en el operationId Si quieres usar tus nombres de funciones de API como `operationId`s, puedes iterar sobre todos ellos y sobrescribir `operation_id` de cada *operación de path* usando su `APIRoute.name`. Deberías hacerlo después de adicionar todas tus *operaciones de path*. ```Python hl_lines="2 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 24"
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docs/es/docs/async.md
Pero entonces, aunque aún no tienes tus hamburguesas 🍔, el trabajo hecho con el cajero 💁 está "en pausa" ⏸, porque debes esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.
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docs/es/docs/features.md
### Corto Tiene **configuraciones por defecto** razonables para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros pueden ser ajustados para tus necesidades y las de tu API. Pero, todo **simplemente funciona** por defecto. ### Validación * Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo: * Objetos JSON (`dict`).
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docs/es/docs/how-to/graphql.md
Dependiendo de tus casos de uso, podrías preferir usar una library diferente, pero si me preguntas, probablemente te recomendaría **Strawberry**. Aquí hay una pequeña muestra de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:
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docs/es/docs/advanced/response-directly.md
Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta: ```Python hl_lines="4 6 20 21" {!../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!} ``` /// note | Detalles Técnicos
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docs/es/docs/advanced/response-headers.md
href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando el prefijo 'X-'</a>. Si tienes headers personalizados y deseas que un cliente pueda verlos en el navegador, es necesario que los añadas a tus configuraciones de CORS (puedes leer más en [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando el parámetro `expose_headers` documentado en <a href="https://www.starlette.io/middleware/#corsmiddleware"...
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docs/es/docs/python-types.md
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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante). Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte. ## Repaso * Importa `FastAPI`. * Crea un instance de `app`. * Escribe un **decorador de operación de path** (como `@app.get("/")`).
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