* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

* [NGINX Unit](https://unit.nginx.org/howto/fastapi/): NGINX Unit es un runtime para aplicaciones web ligero y versátil.

## Máquina Servidor y Programa Servidor { #server-machine-and-server-program }

Hay un pequeño detalle sobre los nombres que hay que tener en cuenta. 💡

#### Verifique o `openapi.json` { #check-the-openapi-json }

Se você está curioso(a) sobre a aparência do *schema* bruto OpenAPI, o FastAPI gera automaticamente um JSON (*schema*) com as descrições de toda a sua API.

Você pode ver isso diretamente em: [http://127.0.0.1:8000/openapi.json](http://127.0.0.1:8000/openapi.json).

</div>

<details markdown="1">
<summary>Sobre o comando <code>fastapi dev</code>...</summary>

O comando `fastapi dev` lê automaticamente o seu arquivo `main.py`, detecta a aplicação **FastAPI** nele e inicia um servidor usando o [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev).

Por padrão, o `fastapi dev` iniciará com auto-reload habilitado para desenvolvimento local.

* el path `/`
* usando una <dfn title="un método HTTP GET"><code>get</code> operación</dfn>

/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".

Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

**Nota**:

Si no lo sabes, revisa la sección _"¿Con prisa?"_ sobre [`async` y `await` en la documentación](https://fastapi.tiangolo.com/es/async/#in-a-hurry).

</details>

### Córrelo { #run-it }

Corre el servidor con:

<div class="termy">

```console

        },
        "brazilian_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

        },
        "brazilian_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

Você pode aprender mais sobre Strawberry na [documentação do Strawberry](https://strawberry.rocks/).

E também na documentação sobre [Strawberry com FastAPI](https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi).

## Antigo `GraphQLApp` do Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }

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