```Python hl_lines="4  11  15-18"
{!../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
```

/// note

Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.

///

/// tip | "Dica"

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)
* <abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em um dado Python">"Parsing"</abbr> de dados

### Tarefas de Background e Dependências com `yield`, Detalhes Técnicos

Antes do FastAPI 0.106.0, levantar exceções após um `yield` não era possível, o código de saída nas dependências com `yield` era executado *após* a resposta ser enviada, então os [Manipuladores de Exceções](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank} já teriam executado.

En algún punto habrías comenzado con la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero, luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra en una mayúscula".

Era `upper`? O era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Luego lo intentas con el viejo amigo de los programadores, el auto-completado del editor.

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

Então, antes mesmo de começar a codificar o **FastAPI**, eu investi vários meses estudando as especificações do OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 etc. Entendendo suas relações, sobreposições e diferenças.

```

Pero, si por ejemplo vas a:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Los valores de los parámetros en tu función serán:

* `skip=20`: porque lo definiste en la URL
* `limit=10`: porque era el valor por defecto

## Parámetros opcionales

Del mismo modo puedes declarar parámetros de query opcionales definiendo el valor por defecto como `None`:

```Python hl_lines="9"

Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.

Essa mesma sintaxe (ou quase a mesma) foi também incluída recentemente em versões modernas do JavaScript (no navegador e NodeJS).

Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.