**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "cosas diferentes que suceden más o menos al mismo tiempo".

Pero los detalles entre *concurrencia* y *paralelismo* son bastante diferentes.

Para entender las diferencias, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:

### Hamburguesas Concurrentes

Então, para equilibrar tudo, imagine a seguinte historinha:

> Você tem que limpar uma grande casa suja.

*Sim, essa é toda a história*.

---

Não há espera em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.

    attributes:
      label: "Would this change make Go easier or harder to learn, and why?"

  - type: textarea
    id: cost-description
    attributes:
      label: "Cost Description"
      description: "What is the cost of this proposal? (Every language change has a cost)"

  - type: input
    id: go-toolchain
    attributes:
      label: Changes to Go ToolChain

  /**
   * A map of contents pre-created before experiment starts to only measure map creation cost. The
   * implementation for the creation of contents is independent and could be different from that of
   * the map under test.
   */
  Map<Element, Element> contents;

  /** Map pre-created before experiment starts to only measure iteration cost during experiment. */
  Map<Element, Element> map;

  CollectionBenchmarkSampleData elems;

3. Essa declaração `yield from` informa a função para iterar sobre essa coisa nomeada de `file_like`. E então, para cada parte iterada, fornece essa parte como se viesse dessa função geradora (`iterfile`).

    Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.

Agora a sua API possui o poder de contrar o seu próprio <abbr title="Isso é uma brincadeira, só por precaução. Isso não tem nada a ver com consentimentos de cookies, mas é engraçado que até a API consegue rejeitar os coitados dos cookies. Coma um biscoito. 🍪">consentimento de cookie</abbr>. 🤪🍪


 Você pode utilizar a configuração do modelo Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`.


//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="10"

O `shutdown` aconteceria quando você estivesse **encerrando** a aplicação.

Talvez você precise inicializar uma nova versão, ou apenas cansou de executá-la. 🤷

///

### Função _lifespan_

A primeira coisa a notar, é que estamos definindo uma função assíncrona com `yield`. Isso é muito semelhante à Dependências com `yield`.

```Python hl_lines="14-19"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

 * granted immediately, but it is the <i>next</i> request that will experience extra throttling,
 * thus paying for the cost of the expensive task.
 *
 * @author Dimitris Andreou
 * @since 13.0
 */
// TODO(user): switch to nano precision. A natural unit of cost is "bytes", and a micro precision
// would mean a maximum rate of "1MB/s", which might be small in some cases.
@Beta
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

* Um programa específico enquanto está **em execução** no sistema operacional.
    * Isso não se refere ao arquivo, nem ao código, refere-se **especificamente** à coisa que está sendo **executada** e gerenciada pelo sistema operacional.
* Qualquer programa, qualquer código, **só pode fazer coisas** quando está sendo **executado**. Então, quando há um **processo em execução**.