* **Çevik kodlama**: Funksiyanallıqları inkişaf etdirmək sürətini təxminən 200%-dən 300%-ə qədər artırın. *
* **Daha az xəta**: İnsan (developer) tərəfindən törədilən səhvlərin təxminən 40% -ni azaldın. *

Buna ek olarak Python'un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olduğu gerçeği, FastAPI'yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API'leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek haline getirir.

    * JSON.
    * Yol parametreleri.
    * Sorgu parametreleri.
    * Çerezler.
    * Headers.
    * Formlar.
    * Dosyalar.

/// check | Ek bilgi

Bu sayede, fonksiyon içerisinde hata denetimi, kod tamamlama gibi konularda editör desteğine kavuşacaksınız.

///

## Veri <abbr title="Dönüşüm: serialization, parsing ve marshalling olarak da biliniyor">Dönüşümü</abbr>

Eğer bu örneği çalıştırıp tarayıcınızda <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a> sayfasını açarsanız, şöyle bir yanıt ile karşılaşırsınız:

        how many times the function is called, and independent of global seed
        settings.
    *   Adds deterministic `tf.image.resize` backprop CUDA kernels for
        `method=ResizeMethod.BILINEAR` (the default method). Enable by setting
        the environment variable `TF_DETERMINISTIC_OPS` to `"true"` or `"1"`.
*   `tf.print`:
    *   Bug fix in `tf.print()` with `OrderedDict` where if an `OrderedDict`