Buna ek olarak Python'un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olduğu gerçeği, FastAPI'yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API'leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek haline getirir.

    * JSON.
    * Yol parametreleri.
    * Sorgu parametreleri.
    * Çerezler.
    * Headers.
    * Formlar.
    * Dosyalar.

* Otomatik olarak data modelinin <a href="http://json-schema.org/" class="external-link" targ...

/// check | Ek bilgi

Bu sayede, fonksiyon içerisinde hata denetimi, kod tamamlama gibi konularda editör desteğine kavuşacaksınız.

///

## Veri <abbr title="Dönüşüm: serialization, parsing ve marshalling olarak da biliniyor">Dönüşümü</abbr>

Eğer bu örneği çalıştırıp tarayıcınızda <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a> sayfasını açarsanız, şöyle bir yanıt ile karşılaşırsınız:

#### Operasyonlar

Burada "operasyon" HTTP "metodlarından" birini ifade eder.

Bunlardan biri:

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

...veya daha az kullanılan diğerleri:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

HTTP protokolünde, bu "metodlardan" birini (veya daha fazlasını) kullanarak her bir yol ile iletişim kurabilirsiniz.

---

    * FastAPI, Starlette'e ek olarak daha fazla özellik sunar. Bunlar veri doğrulama ve <abbr title="Dönüşüm: serialization, parsing, marshalling olarak da biliniyor">dönüşümü</abbr> gibi API'lar oluştururken neredeyse ve her zaman ihtiyaç duyduğunuz özelliklerdir. Ve bunu kullanarak, ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon çalışan uygulamalara ek yük getirmez, başlangıçta...

Bu yüzden resmi web sitede de söylendiği gibi:

> Requests, tüm zamanların en çok indirilen Python  <abbr title="Paket: Package">paketlerinden</abbr> biridir.

Kullanım şekli oldukça basit. Örneğin bir `GET` isteği yapmak için aşağıdaki yeterli:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

Tip belirteçleri olmadan, bunu başarmak neredeyse imkansızdır.

`item` değişkeninin `items` listesindeki öğelerden biri olduğuna dikkat edin.

Ve yine, editör bunun bir `str` ​​olduğunu biliyor ve bunun için destek sağlıyor.

#### `Tuple` ve `Set`

`Tuple` ve `set`lerin tiplerini bildirmek için de aynısını yapıyoruz:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}

        how many times the function is called, and independent of global seed
        settings.
    *   Adds deterministic `tf.image.resize` backprop CUDA kernels for
        `method=ResizeMethod.BILINEAR` (the default method). Enable by setting
        the environment variable `TF_DETERMINISTIC_OPS` to `"true"` or `"1"`.
*   `tf.print`:
    *   Bug fix in `tf.print()` with `OrderedDict` where if an `OrderedDict`