* Para HTTPS, o servidor precisa ter "certificados" gerados por um terceiro.
    * Esses certificados são na verdade adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".
* Certificados têm um tempo de vida.
    * Eles expiram.
    * E então eles precisam ser renovados, adquirindo-os novamente de um terceiro.
* A criptografia da conexão acontece no nível TCP.
    * Essa é uma camada abaixo do HTTP.

* terminal: terminal (femenine, as in "la terminal")
* terminals: terminales (plural femenine, as in "las terminales")
* lifespan: lifespan (do not translate to "vida útil" or "tiempo de vida")
* unload: quitar de memoria (do not translate to "descargar")
* mount (noun): mount (do not translate to "montura")
* mount (verb): montar

Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de path para a interface de documentação.

E a sub-aplicação também poderia ter suas próprias sub-aplicações montadas e tudo funcionaria corretamente, porque o FastAPI lida com todos esses `root_path`s automaticamente.

* feature: funcionalidade
* guides: tutoriais
* I/O (as in "input and output"): I/O (do not translate to "E/S")
* JSON Schema: JSON Schema
* library: biblioteca
* lifespan: lifespan (do not translate to "vida útil")
* list (as in Python list): list
* Machine Learning: Aprendizado de Máquina
* media type: media type (do not translate to "tipo de mídia")

* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
        * Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`.
        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).

### Ferramentas de exemplo para HTTPS { #example-tools-for-https }

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Caddy
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Nginx
    * Com um componente externo como o Certbot para renovações de certificados
* HAProxy

yamatsuri.fukushima.jp
yanaizu.fukushima.jp
yugawa.fukushima.jp
anpachi.gifu.jp
ena.gifu.jp
gifu.gifu.jp
ginan.gifu.jp
godo.gifu.jp
gujo.gifu.jp
hashima.gifu.jp
hichiso.gifu.jp
hida.gifu.jp
higashishirakawa.gifu.jp
ibigawa.gifu.jp
ikeda.gifu.jp
kakamigahara.gifu.jp
kani.gifu.jp
kasahara.gifu.jp
kasamatsu.gifu.jp
kawaue.gifu.jp
kitagata.gifu.jp
mino.gifu.jp

///

Uma variável de ambiente (também conhecida como "**env var**") é uma variável que existe **fora** do código Python, no **sistema operacional**, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas também).

Variáveis de ambiente podem ser úteis para lidar com **configurações** do aplicativo, como parte da **instalação** do Python, etc.

É um plug-in para muitos frameworks (e há um plug-in para Starlette também).

O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do schema usando formato YAML dentro da docstring de cada função que lida com uma rota.

E ele gera schemas OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder, etc.

Mas então, temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).

Então, quando você cria uma instância dessa classe `Settings` (neste caso, no objeto `settings`), o Pydantic vai ler as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas de minúsculas; assim, uma variável em maiúsculas `APP_NAME` ainda será lida para o atributo `app_name`.

Em seguida, ele converterá e validará os dados. Assim, quando você usar esse objeto `settings`, terá dados dos tipos que declarou (por exemplo, `items_per_user` será um `int`).