Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

///

/// info | "Informação"

Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Keys` e `X-Token`.

* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

```Python hl_lines="8-11"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

////

E pronto.

**2 linhas**.

E com a mesma forma e estrutura de todas as suas *funções de operação de rota*.

Você pode pensar nela como uma *função de operação de rota* sem o "decorador" (sem a linha `@app.get("/some-path")`).

E com qualquer retorno que você desejar.

Neste caso, a dependência espera por:

Seu(s) servidor(es) é(são) um **recurso** que você pode consumir ou **utilizar**, com seus programas, o tempo de computação nas CPUs e a memória RAM disponível.

Quanto dos recursos do sistema você quer consumir/utilizar? Pode ser fácil pensar "não muito", mas, na realidade, você provavelmente vai querer consumir **o máximo possível sem travar**.

Utilize-o da mesma maneira que utilizaria a classe  `FastAPI`:

```Python hl_lines="6  11  16" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```

Você pode pensar em `APIRouter` como uma classe "mini `FastAPI`".

Todas as mesmas opções são suportadas.

Todos os mesmos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | "Dica"

///

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/header_param_models/tutorial002.py!}
```

////

Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:

```json
{

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}

Passar o `root_path`h para `FastAPI` seria o equivalente a passar a opção de linha de comando `--root-path` para Uvicorn ou Hypercorn.

### Sobre `root_path`

// TODO(srbs): Figure out if we can avoid declaring this in the public header.
// Wrapper for a tensor output of an operation executing under a tape.
//
// `GetID` returns a unique id for the wrapped tensor which is used to maintain
// a map (`tensorflow::eager::TensorTape`) from the wrapped tensor to the id of
// the op that produced it (or -1 if this tensor was watched using
// `GradientTape::Watch`.) The op_id is simply a unique index assigned to each

                                                       TF_Status* status) const;

  // Construct a parallel tensor consisting of the scalar values from `values`.
  template <typename DataType>
  std::unique_ptr<ParallelTensor> ScalarsFromSequence(
      absl::Span<const DataType> values, TFE_Context* context,
      TF_Status* status) const;

    TFE_TensorHandle* h, TF_Status* status) {
  tensorflow::TensorHandle* handle =
      TensorHandleFromInterface(tensorflow::unwrap(h));
  const tensorflow::Tensor* tensor;
  status->status = handle->Tensor(&tensor);
  if (!status->status.ok()) {
    return nullptr;
  }

  std::vector<int64_t> dev_dims = TensorShapeAsVector(*handle, &status->status);
  if (!status->status.ok()) {
    return nullptr;