# Asynchrone Tests { #async-tests }

Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.

Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}

Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.

Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.

### Asynchroner Kontextmanager { #async-context-manager }

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen { #alternatives }

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.

## Créer une fonction de tâche

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).

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/// tip | Tipp

Wenn Sie in Ihren Tests neben dem Senden von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> an Ihre FastAPI-Anwendung auch `async`-Funktionen aufrufen möchten (z. B. asynchrone Datenbankfunktionen), werfen Sie einen Blick auf die [Async-Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer.

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## Tests separieren { #separating-tests }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

C'est une fonction Python.

Elle sera appelée par **FastAPI** quand une requête sur l'URL `/` sera reçue via une opération `GET`.

Ici, c'est une fonction asynchrone (définie avec `async def`).

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Vous pourriez aussi la définir comme une fonction classique plutôt qu'avec `async def` :

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note

/// check | **FastAPI** le recommande comme

Le serveur web principal pour exécuter les applications **FastAPI**.

Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.

Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Benchmarks et vitesse

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator und streamt den Responsebody.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}

Starlette ist ein leichtgewichtiges <abbr title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</abbr>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.

Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.

Es bietet:

In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.

## ASGI-Middleware hinzufügen { #adding-asgi-middlewares }

Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die <abbr title="Asynchrones Server-Gateway-Interface">ASGI</abbr>-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.