Allons un peu plus en détail.

FastAPI utilise un standard pour construire des frameworks web Python et des serveurs appelé <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur asynchrone">ASGI</abbr>. FastAPI est un framework web ASGI.

# Asynchrone Tests { #async-tests }

Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.

Vous pouvez aussi la définir comme une fonction normale au lieu de `async def` :

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | Remarque

Si vous ne connaissez pas la différence, consultez [Asynchrone : « Pressé ? »](../async.md#in-a-hurry).

///

### Étape 5 : retourner le contenu { #step-5-return-the-content }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Voyons comment procéder.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Si nous voulons appeler des fonctions asynchrones dans nos tests, nos fonctions de test doivent être asynchrones. AnyIO fournit un plug-in pratique qui nous permet d'indiquer que certaines fonctions de test doivent être appelées de manière asynchrone.

## HTTPX { #httpx }

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

## Code asynchrone { #asynchronous-code }

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé « slow-file » 📝.

Et la partie après le `yield` sera exécutée **après** que l'application a terminé.

### Gestionnaire de contexte asynchrone { #async-context-manager }

Si vous regardez, la fonction est décorée avec `@asynccontextmanager`.

Cela convertit la fonction en quelque chose appelé un « **gestionnaire de contexte asynchrone** ».

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}

Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.

Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.

### Asynchroner Kontextmanager { #async-context-manager }

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen { #alternatives }

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.

## Ajouter des middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

Comme **FastAPI** est basé sur Starlette et implémente la spécification <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur asynchrone">ASGI</abbr>, vous pouvez utiliser n'importe quel middleware ASGI.

Un middleware n'a pas besoin d'être conçu pour FastAPI ou Starlette pour fonctionner, tant qu'il suit la spécification ASGI.

Créez une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan.

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).