Ainsi, vous pouvez déclarer votre fonction comme suit :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Mais gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, vous n'aurez pas ce problème, cela n'aura pas d'importance car vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction pour `Query()` ou `Path()`.

Si vous ouvrez le « gestionnaire des tâches » ou le « moniteur système » (ou des outils similaires) de votre système d'exploitation, vous verrez nombre de ces processus en cours d'exécution.

Et, par exemple, vous verrez probablement qu'il y a plusieurs processus exécutant le même navigateur (Firefox, Chrome, Edge, etc.). Ils exécutent normalement un processus par onglet, plus quelques processus supplémentaires.

Y compris comment gérer l'état de cycle de vie qui peut être utilisé dans d'autres parties de votre code.

///

## Sous-applications { #sub-applications }

Si vous avez des dépendances avec `yield`, le code de sortie s’exécutera après le middleware.

S’il y avait des tâches d’arrière-plan (présentées dans la section [Tâches d’arrière-plan](background-tasks.md), que vous verrez plus tard), elles s’exécuteront après tous les middlewares.

///

## Créer un middleware { #create-a-middleware }

Pour créer un middleware, utilisez le décorateur `@app.middleware("http")` au-dessus d’une fonction.

### Documentation de l’API { #api-docs }

Si vous allez sur `/docs`, vous verrez qu’elle contient les **schémas** pour les données à envoyer dans les requêtes et reçues dans les réponses :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

### À propos de `root_path` { #about-root-path }

Gardez à l'esprit que le serveur (Uvicorn) n'utilisera ce `root_path` que pour le transmettre à l'application.

Mais si vous allez avec votre navigateur sur [http://127.0.0.1:8000/app](http://127.0.0.1:8000/app), vous verrez la réponse normale :

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Vous verrez quelque chose comme :

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

## Documentation interactive de l'API { #interactive-api-docs }

Vous pouvez maintenant aller sur [http://192.168.99.100/docs](http://192.168.99.100/docs) ou [http://127.0.0.1/docs](http://127.0.0.1/docs) (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).

Pour voir toutes les options dont vous disposez, consultez [l’aperçu des types de Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Vous verrez quelques exemples au chapitre suivant.

Par exemple, comme dans le modèle `Image` nous avons un champ `url`, nous pouvons le déclarer comme instance de `HttpUrl` de Pydantic au lieu de `str` :

/// info

Pour en savoir plus à propos de [Pydantic, consultez sa documentation](https://docs.pydantic.dev/).

///

**FastAPI** est entièrement basé sur Pydantic.

Vous verrez beaucoup plus de tout cela en pratique dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md).

## Annotations de type avec métadonnées { #type-hints-with-metadata-annotations }

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Ouvrez votre navigateur à l'adresse [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Vous verrez une page simple comme :

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

Vous pouvez saisir des messages dans le champ de saisie et les envoyer :

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">