* Với request `PUT` tới `/items/{item_id}`, đọc body như JSON:
    * Kiểm tra xem nó có một thuộc tính bắt buộc kiểu  `str` là `name` không?
    * Kiểm tra xem nó có một thuộc tính bắt buộc kiểu `float` là `price` không?
    * Kiểm tra xem nó có một thuộc tính tùy chọn là `is_offer` không? Nếu có, nó phải có kiểu `bool`.
    * Tất cả những kiểm tra này cũng được áp dụng với các JSON lồng nhau.

Bạn nên thêm các bài kiểm tra (tests) cho ứng dụng của bạn.

Với **FastAPI** điều này rất dễ dàng (nhờ vào Starlette), kiểm tra tài liệu: [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}

Sau khi bạn có các bài kiểm tra, bạn có thể nâng cấp phiên bản **FastAPI** lên một phiên bản mới hơn, và đảm bảo rằng tất cả mã của bạn hoạt động đúng bằng cách chạy các bài kiểm tra của bạn.

/// note

Nếu bạn không biết sự khác nhau, kiểm tra [Async: *"Trong khi vội vàng?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

///

### Bước 5: Nội dung trả về

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Bạn có thể trả về một `dict`, `list`, một trong những giá trị đơn như `str`, `int`,...

Bạn cũng có thể trả về Pydantic model (bạn sẽ thấy nhiều hơn về nó sau).

///

## Kiểm tra xem Môi trường ảo đã được Kích hoạt chưa

Kiểm tra xem môi trường ảo đã được kích hoạt chưa (lệnh trước đó đã hoạt động).

/// tip

Điều này là **không bắt buộc**, nhưng nó là một cách tốt để **kiểm tra** rằng mọi thứ đang hoạt động như mong đợi và bạn đang sử dụng đúng môi trường ảo mà bạn đã định.

///

print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

Tham số thứ hai cho <a href="https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> là giá trị mặc định để trả về.

Nếu không được cung cấp, nó mặc định là `None`, ở đây chúng ta cung cấp `"World"` là giá trị mặc định để sử dụng.

///

Sau đó bạn có thể gọi chương trình Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Động lực nhiều hơn

Kiểm tra hàm này, nó đã có gợi ý kiểu dữ liệu:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}


Bởi vì trình soạn thảo biết kiểu dữ liệu của các biến, bạn không chỉ có được completion, bạn cũng được kiểm tra lỗi:

<img src="/img/python-types/image04.png">

    * Nếu bạn biết kiểu dữ liệu Python, bạn biết cách sử dụng Pydantic.
* Sử dụng tốt với **<abbr title="Môi trường phát triển tích hợp, tương tự như một trình soạn thảo code">IDE</abbr>/<abbr title="Một chương trình kiểm tra code lỗi">linter</abbr>/não của bạn**:

* **Veloce da programmare**: Velocizza il lavoro consentendo il rilascio di nuove funzionalità tra il 200% e il 300% più rapidamente. *
* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. *

    <glob pattern="*.tpt"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.triscape.mxs">
    <glob pattern="*.mxs"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.trueapp">
    <glob pattern="*.tra"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.truedoc"/>
  <mime-type type="application/vnd.ufdl">
    <glob pattern="*.ufd"/>
    <glob pattern="*.ufdl"/>
  </mime-type>