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Results 1 - 10 of 24 for geradora (0.07 sec)
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docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!} ``` 1. Essa é a função geradora. É definida como "função geradora" porque contém declarações `yield` nela. 2. Ao utilizar o bloco `with`, nós garantimos que o objeto semelhante a um arquivo é fechado após a função geradora ser finalizada. Isto é, após a resposta terminar de ser enivada.
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docs/pt/docs/project-generation.md
# Geração de Projetos - Modelo Você pode usar um gerador de projetos para começar, por já incluir configurações iniciais, segurança, banco de dados e os primeiros _endpoints_ API já feitos para você. Um gerador de projetos sempre terá uma pré-configuração que você pode atualizar e adaptar para suas próprias necessidades, mas pode ser um bom ponto de partida para seu projeto. ## Full Stack FastAPI PostgreSQL
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Jul 29 23:35:07 UTC 2024 - 6.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
## Não Separe Schemas Agora, há alguns casos em que você pode querer ter o **mesmo esquema para entrada e saída**.
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docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**. /// tip | Dica
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 27 15:25:29 UTC 2024 - 15.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
Para ver um exemplo, verifique os [Geradores de projeto](../project-generation.md){.internal-link target=\_blank}, todos incluem celery já configurado.
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docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`. O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI. Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever: ```Python hl_lines="18 22"
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docs/pt/docs/deployment/https.md
Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS: * Para HTTPS, o servidor precisa ter certificados gerados por um terceiro. * Esses certificados são adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados". * Certificados têm um tempo de vida. * Eles expiram. * E então eles precisam ser renovados, adquirindo-os novamente de um terceiro.
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docs/pt/docs/alternatives.md
* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb</a> E esses mesmos geradores _full-stack_ foram a base dos [Geradores de Projetos **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}. /// info Flask-apispec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow. ///
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docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
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docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
* Nas respostas, o `set` será convertido para uma `list`. * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema). * `bytes`: * O `bytes` padrão do Python. * Em requisições e respostas será representado como uma `str`. * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`. * `Decimal`: * O `Decimal` padrão do Python.
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