keillä
keiltä
keille
keinä
keiksi
mikä
minkä
minkä
mitä
missä
mistä
mihin
millä
miltä
mille
minä
miksi
mitkä
joka
jonka
jota
jossa
josta
johon
jolla
jolta
jolle
jona
joksi
jotka
joiden
joita
joissa
joista
joihin
joilla
joilta
joille
joina
joiksi
että
ja
jos
koska
kuin
mutta

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

就能以如下方式调用：

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

现在，变量 `user_dict`中的就是包含数据的**字典**（变量 `user_dict` 是字典，不是 Pydantic 模型对象）。

以如下方式调用：

```Python
print(user_dict)
```

输出的就是 Python **字典**：

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

& ⤴️ 👥 🤙:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

👥 🔜 ✔️ `dict` ⏮️ 💽 🔢 `user_dict` (⚫️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷 🎚).

& 🚥 👥 🤙:

```Python
print(user_dict)
```

👥 🔜 🤚 🐍 `dict` ⏮️:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',

У Pydantic-моделей есть метод `.dict()`, который возвращает `dict` с данными модели.

Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

и затем вызовем:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

Pydantic models have a `.dict()` method that returns a `dict` with the model's data.

So, if we create a Pydantic object `user_in` like:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

and then we call:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

    assert "https://unpkg.com/redoc@next/bundles/redoc.standalone.js" in response.text


def test_api(client: TestClient):
    response = client.get("/users/john")
    assert response.status_code == 200, response.text

        String jwtClaim =
                "{\"email\":\"******@****.***\",\"sub\":\"1234567890\",\"name\":\"John Doe\",\"groups\":[\"group1\",\"group2\"]}";

        // Execute
        authenticator.parseJwtClaim(jwtClaim, attributes);

        // Verify
        assertEquals("1234567890", attributes.get("sub"));
        assertEquals("John Doe", attributes.get("name"));

        // Check groups array

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

そして呼び出すと:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

これで変数`user_dict`のデータを持つ`dict`ができました。（これはPydanticモデルのオブジェクトの代わりに`dict`です）。

そして呼び出すと:

```Python
print(user_dict)
```

以下のようなPythonの`dict`を得ることができます:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',