keillä
keiltä
keille
keinä
keiksi
mikä
minkä
minkä
mitä
missä
mistä
mihin
millä
miltä
mille
minä
miksi
mitkä
joka
jonka
jota
jossa
josta
johon
jolla
jolta
jolle
jona
joksi
jotka
joiden
joita
joissa
joista
joihin
joilla
joilta
joille
joina
joiksi
että
ja
jos
koska
kuin
mutta

"ketkä", "keitä", "keissä", "keistä", "keihin", "keillä", "keiltä", "keille", "keinä", "keiksi", "mikä", "minkä", "minkä", "mitä", "missä", "mistä", "mihin", "millä", "miltä", "mille", "minä", "miksi", "mitkä", "joka", "jonka", "jota", "jossa", "josta", "johon", "jolla", "jolta", "jolle", "jona", "joksi", "jotka", "joiden", "joita", "joissa", "joista", "joihin", "joilla", "joilta", "joille", "joina", "joiksi", "että", "ja", "jos", "koska", "kuin", "mutta", "niin", "sekä", "sillä", "tai", "vaan", "vai", "vaikka",...

"ketkä", "keitä", "keissä", "keistä", "keihin", "keillä", "keiltä", "keille", "keinä", "keiksi", "mikä", "minkä", "minkä", "mitä", "missä", "mistä", "mihin", "millä", "miltä", "mille", "minä", "miksi", "mitkä", "joka", "jonka", "jota", "jossa", "josta", "johon", "jolla", "jolta", "jolle", "jona", "joksi", "jotka", "joiden", "joita", "joissa", "joista", "joihin", "joilla", "joilta", "joille", "joina", "joiksi", "että", "ja", "jos", "koska", "kuin", "mutta", "niin", "sekä", "sillä", "tai", "vaan", "vai", "vaikka",...

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

& ⤴️ 👥 🤙:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

👥 🔜 ✔️ `dict` ⏮️ 💽 🔢 `user_dict` (⚫️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷 🎚).

& 🚥 👥 🤙:

```Python
print(user_dict)
```

👥 🔜 🤚 🐍 `dict` ⏮️:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',

Pydantic models have a `.dict()` method that returns a `dict` with the model's data.

So, if we create a Pydantic object `user_in` like:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

and then we call:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

У Pydantic-моделей есть метод `.dict()`, который возвращает `dict` с данными модели.

Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

и затем вызовем:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

        model.setType("TYPE");
        DefaultToolchain toolchain = newDefaultToolchain(model);

        assertFalse(toolchain.matchesRequirements(Collections.singletonMap("name", "John Doe")));
        verify(logger).debug("Toolchain {} is missing required property: {}", toolchain, "name");
    }

    @Test
    void testNonMatchingRequirementProperty() {