"oss", "opp", "man", "kan", "hans", "hvor", "eller", "hva", "skal", "selv", "sjøl", "her", "alle", "vil", "bli", "ble", "blei", "blitt", "kunne", "inn", "når", "være", "kom", "noen", "noe", "ville", "dere", "som", "deres", "kun", "ja", "etter", "ned", "skulle", "denne", "for", "deg", "si", "sine", "sitt", "mot", "å", "meget", "hvorfor", "dette", "disse", "uten", "hvordan", "ingen", "din", "ditt", "blir", "samme", "hvilken", "hvilke", "sånn", "inni", "mellom", "vår", "hver", "hvem", "vors", "hvis", "både",...

## Coroutine'ler

**Coroutine**, bir `async def` fonksiyonu tarafından döndürülen değer için çok süslü bir terimdir. Python bunun bir fonksiyon gibi bir noktada başlayıp biteceğini bilir, ancak içinde bir `await` olduğunda dahili olarak da duraklatılabilir ⏸.

* `first_name` ve `last_name` değerlerini alır.
* `title()` ile değişkenlerin ilk karakterlerini büyütür.
* Değişkenleri aralarında bir boşlukla beraber <abbr title="Onları bir bütün olarak sırayla birleştirir.">Birleştirir</abbr>.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}


### Düzenle

Bu çok basit bir program.

Ama şimdi sıfırdan yazdığınızı hayal edin.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

Bu bir Python fonksiyonudur.

Bu fonksiyon bir `GET` işlemi kullanılarak "`/`" bağlantısına bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır.

Bu durumda bu fonksiyon bir `async` fonksiyondur.

---

Bu fonksiyonu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

        "//tensorflow/compiler/mlir/quantization/tensorflow:passes",
        "//tensorflow/compiler/mlir/tensorflow",
        "//tensorflow/compiler/mlir/tensorflow/c:mlir_c_api_registration",
        "//tensorflow/compiler/mlir/tensorflow:error_util",
        "//tensorflow/compiler/mlir/tensorflow:mlir_import_options",

### OpenAPI Desteği

Test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara sebebiyet vereceğinden dolayı OpenAPI, *yol* barındıran *yol parametrelerini* tanımlayacak bir çözüm sunmuyor.

Ancak bunu, Starlette kütüphanesinin dahili araçlarından birini kullanarak **FastAPI**'da gerçekleştirebilirsiniz.

Bu işlemi standart modern Python tipleriyle yapıyoruz.

Yeni bir sözdizimi yapısını, bir kütüphane özel metod veya sınıfları öğrenmeye gerek yoktur.

Hepsi sadece **Python** standartlarına dayalıdır.

Örnek olarak, `int` tanımlamak için:

```Python
item_id: int
```

build:no_tfrt --deleted_packages=tensorflow/compiler/mlir/tfrt,tensorflow/compiler/mlir/tfrt/benchmarks,tensorflow/compiler/mlir/tfrt/ir,tensorflow/compiler/mlir/tfrt/ir/mlrt,tensorflow/compiler/mlir/tfrt/jit/python_binding,tensorflow/compiler/mlir/tfrt/jit/transforms,tensorflow/compiler/mlir/tfrt/python_tests,tensorflow/compiler/mlir/tfrt/tests,tensorflow/compiler/mlir/tfrt/tests/ifrt,tensorflow/compiler/mlir/tfrt/tests/mlrt,tensorflow/compiler/mlir/tfrt/tests/ir,tensorflow/com...

Ayrıca, size **iyi bir öğrenme deneyimi** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a ve ve **topluluğuna** (yani size) olan gerçek bağlılıklarını gösterir.

Onların kurslarını denemek isteyebilirsiniz:

Parametre için belirli bir değer atamak istemeyip parametrenin sadece isteğe bağlı olmasını istiyorsanız değerini `None` olarak atayabilirsiniz.

Fakat, bir sorgu parametresini zorunlu yapmak istiyorsanız varsayılan bir değer atamamanız yeterli olacaktır:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}

Burada `needy` parametresi `str` tipinden oluşan zorunlu bir sorgu parametresidir.

Eğer tarayıcınızda şu bağlantıyı:

```