labels.facsimileTelephoneNumber=Numero di fax
labels.user_postOfficeBox=Casella postale
labels.postOfficeBox=Casella postale
labels.user_initials=Iniziali
labels.initials=Iniziali
labels.user_carLicense=Patente di guida
labels.carLicense=Patente di guida
labels.user_mobile=Cellulare
labels.mobile=Cellulare
labels.user_postalAddress=Indirizzo postale
labels.postalAddress=Indirizzo postale
labels.user_city=Città
labels.city=Città

Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.

Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.

Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).

/// tip | Consejo

Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente { #try-it }

Se seu arquivo for nomeado `main.py`, execute sua aplicação com:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

FastAPI incluye un sistema de <abbr title='también conocido como "componentes", "recursos", "servicios", "proveedores"'><strong>Inyección de Dependencias</strong></abbr> extremadamente fácil de usar, pero extremadamente potente.

* Incluso las dependencias pueden tener dependencias, creando una jerarquía o **"grafo de dependencias"**.
* Todo **manejado automáticamente** por el framework.

Você pode utilizá-lo enquanto desenvolve seu app para registrar o *body* e debugá-lo, e assim retorná-lo ao usuário, etc.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}

Tente enviar um item inválido como este:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

Você receberá uma *response* informando-o de que os dados são inválidos, e contendo o *body* recebido:

Você também pode devolver modelos Pydantic ( você verá mais sobre isso mais tarde).

Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.

### Passo 6: Faça o deploy { #step-6-deploy-it }

/// note | Nota

Tenha em mente que ferramentas diferentes podem ter níveis diferentes de suporte ao OpenAPI.

Algumas delas podem ainda não mostrar todas as informações extras declaradas, embora na maioria dos casos o recurso ausente já esteja planejado para desenvolvimento.

///

Você pode adicionar um `title`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}

E uma `description`:

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

Se han creado muchas herramientas antes que han ayudado a inspirar su creación.

He estado evitando la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero intenté resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando muchos frameworks diferentes, plug-ins y herramientas.

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.

Você digita o primeiro parâmetro da função, `first_name`, depois um ponto (`.`) e, em seguida, pressiona `Ctrl + Space` para acionar a conclusão.

def get_sequential_burgers(number: int):
    # Hacer algunas cosas secuenciales para crear las hamburguesas
    return burgers
```

Con `async def`, Python sabe que, dentro de esa función, tiene que estar atento a las expresiones `await`, y que puede "pausar" ⏸ la ejecución de esa función e ir a hacer algo más 🔀 antes de regresar.

Cuando deseas llamar a una función `async def`, tienes que "await" dicha función. Así que, esto no funcionará: