# Variables de Entorno { #environment-variables }

/// tip | Consejo

Si ya sabes qué son las "variables de entorno" y cómo usarlas, siéntete libre de saltarte esto.

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Una variable de entorno (también conocida como "**env var**") es una variable que vive **fuera** del código de Python, en el **sistema operativo**, y podría ser leída por tu código de Python (o por otros programas también).

/// tip | Consejo

Para entender las variables de entorno, puedes leer [Variables de Entorno](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.

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## Tipos y validación { #types-and-validation }

To understand environment variables you can read [Environment Variables](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.

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## Types and validation { #types-and-validation }

These environment variables can only handle text strings, as they are external to Python and have to be compatible with other programs and the rest of the system (and even with different operating systems, as Linux, Windows, macOS).

No obstante, podrías tener un caso de uso muy específico donde realmente necesites desactivar la documentación de la API para algún entorno (por ejemplo, para producción) o dependiendo de configuraciones de variables de entorno.

## OpenAPI condicional desde configuraciones y variables de entorno { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

# Conditional OpenAPI { #conditional-openapi }

If you needed to, you could use settings and environment variables to configure OpenAPI conditionally depending on the environment, and even disable it entirely.

## About security, APIs, and docs { #about-security-apis-and-docs }

Hiding your documentation user interfaces in production *shouldn't* be the way to protect your API.

) -> dict[str, Any]:
    headers = {"Authorization": f"token {settings.sponsors_token.get_secret_value()}"}
    variables = {"after": after}
    response = httpx.post(
        github_graphql_url,
        headers=headers,
        timeout=settings.httpx_timeout,
        json={"query": query, "variables": variables, "operationName": "Q"},
    )
    if response.status_code != 200:

) -> dict[str, Any]:
    headers = {"Authorization": f"token {settings.github_token.get_secret_value()}"}
    variables = {"after": after}
    response = httpx.post(
        github_graphql_url,
        headers=headers,
        timeout=settings.httpx_timeout,
        json={"query": query, "variables": variables, "operationName": "Q"},
    )
    if response.status_code != 200:

@GwtIncompatible
final class DirectExecutorService extends AbstractListeningExecutorService {

  /** Lock used whenever accessing the state variables (runningTasks, shutdown) of the executor */
  private final Object lock = new Object();

  /*
   * Conceptually, these two variables describe the executor being in
   * one of three states:
   *   - Active: shutdown == false
   *   - Shutdown: runningTasks > 0 and shutdown == true

    response = httpx.post(
        github_graphql_url,
        headers=headers,
        timeout=settings.httpx_timeout,
        json={"query": query, "variables": variables, "operationName": "Q"},
    )
    if response.status_code != 200:
        logging.error(
            f"Response was not 200, after: {after}, category_id: {category_id}"
        )
        logging.error(response.text)
        raise RuntimeError(response.text)

## Advertencia { #caveat }

Si necesitas realizar una computación intensa en segundo plano y no necesariamente necesitas que se ejecute por el mismo proceso (por ejemplo, no necesitas compartir memoria, variables, etc.), podrías beneficiarte del uso de otras herramientas más grandes como <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.