E as ferramentas também ficarão felizes porque `RedirectResponse` e ​​`JSONResponse` são subclasses de `Response`, então a anotação de tipo está correta.

### Anotar uma subclasse de resposta

Você também pode usar uma subclasse de `Response` na anotação de tipo:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}

Você pode utilizar `Security` para declarar dependências (assim como `Depends`), porém o `Security` também recebe o parâmetros `scopes` com uma lista de escopos (strings).

Neste caso, nós passamos a função `get_current_active_user` como dependência para `Security` (da mesma forma que nós faríamos com `Depends`).

Mas nós também passamos uma `list` de escopos, neste caso com apenas um escopo: `items` (poderia ter mais).

/// info | Informação

O parâmetro `response_class` também será usado para definir o "media type" da resposta.

Neste caso, o cabeçalho HTTP `Content-Type` será definido como `text/html`.

E será documentado como tal no OpenAPI.

///

### Retornando uma `Response`

Incluindo bibliotecas externas também baseadas no Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s e <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s para bancos de dados.

Esta definição de *schema* inclui as rotas da sua API, os parâmetros possíveis que elas usam, etc.

#### "*Schema*" de dados

O termo "*schema*" também pode se referir à forma de alguns dados, como um conteúdo JSON.

Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc.

#### OpenAPI e JSON *Schema*

Ele tem os mesmos campos que `HeroBase`, e também tem `secret_name`.

Agora, quando os clientes **criarem um novo hero**, eles enviarão o `secret_name`, ele será armazenado no banco de dados, mas esses nomes secretos não serão retornados na API para os clientes.

/// tip | Dica

É assim que você trataria **senhas**. Receba-as, mas não as retorne na API.

No Python 3.6 e superior (incluindo o Python 3.10), você pode utilizar o tipo `Union` de `typing`, e colocar dentro dos colchetes os possíveis tipos aceitáveis.

No Python 3.10 também existe uma **nova sintaxe** onde você pode colocar os possívels tipos separados por uma <abbr title='também chamado de "bitwise ou operador", mas o significado é irrelevante aqui'>barra vertical (`|`)</abbr>.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"

## Geradores de Clientes e SDKs - Patrocinadores

Existem também alguns geradores de clientes e SDKs baseados na OpenAPI (FastAPI) **patrocinados por empresas**, em alguns casos eles podem oferecer **recursos adicionais** além de SDKs/clientes gerados de alta qualidade.

    * Se você também declarar dependências em uma *operação de rota* específica, **elas também serão executadas**.
    * As dependências do roteador são executadas primeiro, depois as [`dependencies` no decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} e, em seguida, as dependências de parâmetros normais.

Isso significa que ele tentará **aproveitar** o máximo de **desempenho** da CPU possível.

Você também pode ajustá-lo com as configurações usando **variáveis de ambiente**, etc.

Mas isso também significa que, como o número de processos depende da CPU do contêiner em execução, a **quantidade de memória consumida** também dependerá disso.