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Results 1 - 10 of 558 for objeto (0.07 sec)

  1. docs/pt/docs/tutorial/request_files.md

    * Ela expõe um objeto python <a href="https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile" class="external-link" target="_blank">`SpooledTemporaryFile`</a> que você pode repassar para bibliotecas que esperam um objeto com comportamento de arquivo.
    
    ### `UploadFile`
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
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  2. docs/pt/docs/advanced/settings.md

    ///
    
    Portanto, quando você cria uma instância da classe `Settings` (nesse caso, o objeto `settings`), o Pydantic lê as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas e minúsculas, por isso, uma variável maiúscula `APP_NAME` será usada para o atributo `app_name`.
    
    Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`).
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  3. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função
    
    Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:
    
    ```Python
    something()
    ```
    
    ou
    
    ```Python
    something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
    ```
    
    Então esse objeto é um "chamável".
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  4. docs/pt/docs/alternatives.md

    title="também chamado _ marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.
    
    Outro grande recurso necessário nas APIs é validação de dados, certificando que os dados são válidos, dados certos parâmetros. Por exemplo, algum campo é `int`, e não alguma...
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024
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  5. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md

    Por exemplo, em vez de utilizar a mesma sessão do banco de dados, você criaria uma nova sessão dentro da tarefa de background, e você obteria os objetos do banco de dados utilizando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto obtido do banco de dados como um parâmetro para a função da tarefa de background, você passaria o ID desse objeto e buscaria ele novamente dentro da função da tarefa de background.
    
    ## Gerenciadores de contexto
    
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  6. docs/pt/docs/features.md

    Incluindo bibliotecas externas também baseadas no Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr>s e <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr>s para bancos de dados.
    
    Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
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  7. docs/es/docs/features.md

    Esto también significa que en muchos casos puedes pasar el mismo objeto que obtuviste de un request **directamente a la base de datos**, dado que todo es validado automáticamente.
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Mon Aug 19 18:15:21 UTC 2024
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  8. docs/pt/docs/python-types.md

    E cada atributo tem um tipo.
    
    Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os validará, os converterá para o tipo apropriado (se for esse o caso) e fornecerá um objeto com todos os dados.
    
    E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.
    
    Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic:
    
    //// tab | Python 3.10+
    
    ```Python
    {!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
    ```
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Oct 15 12:32:27 UTC 2024
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  9. docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md

    Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.
    
    A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).
    
    //// tab | Python 3.10+
    
    ```Python hl_lines="9  106"
    {!> ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
    ```
    
    ////
    
    //// tab | Python 3.9+
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  10. docs/es/docs/tutorial/first-steps.md

    ```
    
    </div>
    
    /// note | Nota
    
    El comando `uvicorn main:app` se refiere a:
    
    * `main`: el archivo `main.py` (el "módulo" de Python).
    * `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.
    * `--reload`: hace que el servidor se reinicie cada vez que cambia el código. Úsalo únicamente para desarrollo.
    
    ///
    
    Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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