Esto cambió en la versión 0.110.0 para arreglar consumo de memoria no manejado por excepciones reenviadas sin un manejador (errores internos del servidor), y para hacerlo consistente con el comportamiento del código Python normal.

* el parámetro de la función

* el evento
* el evento de inicio
* el inicio del servidor
* el evento de apagado
* el evento de lifespan

* el manejador
* el manejador de eventos
* el manejador de excepciones
* manejar

* el modelo
* el modelo de Pydantic
* el modelo de datos
* el modelo de base de datos
* el modelo de formulario
* el objeto del modelo

* la clase

Pero está ahí para ti si la necesitas. 🤓

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}

Si quieres capturar excepciones y crear un response personalizado en base a eso, crea un [Manejador de Excepciones Personalizado](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.

## Dependencias con `yield` y `except` { #dependencies-with-yield-and-except }

En la mayoría de los casos, la misma herramienta que se utiliza para **ejecutar el programa al iniciar** también se utiliza para manejar reinicios automáticos.

Por ejemplo, esto podría ser manejado por:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker en Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
* Otros...

Si nos enfocamos solo en la **imagen de contenedor** para una aplicación FastAPI (y luego el **contenedor** en ejecución), HTTPS normalmente sería manejado **externamente** por otra herramienta.

Podría ser otro contenedor, por ejemplo, con <a href="https://traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a>, manejando **HTTPS** y la adquisición **automática** de **certificados**.

/// tip | Consejo

Incluyendo paquetes externos también basados en Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper – Mapeador Objeto-Relacional">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper – Mapeador Objeto-Documento">ODM</abbr>s para bases de datos.

///

## Tipos y validación { #types-and-validation }

Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).

Algunas de las opciones que podrías usar como un TLS Termination Proxy son:

* Traefik (que también puede manejar la renovación de certificados)
* Caddy (que también puede manejar la renovación de certificados)
* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt { #lets-encrypt }

Antes de Let's Encrypt, estos **certificados HTTPS** eran vendidos por terceros.

No puede manejar muy bien modelos anidados. Entonces, si el cuerpo JSON en la request es un objeto JSON que tiene campos internos que a su vez son objetos JSON anidados, no puede ser documentado y validado apropiadamente.

En esta sección verás cómo manejar autenticación y autorización con el mismo OAuth2 con scopes en tu aplicación de **FastAPI**.

/// warning | Advertencia

Esta es una sección más o menos avanzada. Si estás comenzando, puedes saltarla.

No necesariamente necesitas scopes de OAuth2, y puedes manejar autenticación y autorización como quieras.