Esto se cambió en la versión 0.110.0 para corregir el consumo no gestionado de memoria de excepciones transmitidas sin un manejador (errores internos del servidor), y para que sea consistente con el comportamiento del código regular de Python.

labels.expiredTime=Fecha de caducidad
labels.expires=Caduca
labels.failureCountThreshold=Umbral de fallos
labels.fileConfigName=Nombre de configuración de rastreo de archivos
labels.fileName=Nombre de archivo
labels.handlerName=Nombre del manejador
labels.handlerParameter=Parámetro
labels.handlerScript=Script
labels.popularWord=Palabra popular
labels.ignoreFailureType=Tipos de fallo ignorados
labels.lastAccessTime=Fecha del último acceso

En la mayoría de los casos, la misma herramienta que se utiliza para **ejecutar el programa al iniciar** también se utiliza para manejar reinicios automáticos.

Por ejemplo, esto podría ser manejado por:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker en Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
* Otros...

## Replicación - Procesos y Memoria

Si nos enfocamos solo en la **imagen de contenedor** para una aplicación FastAPI (y luego el **contenedor** en ejecución), HTTPS normalmente sería manejado **externamente** por otra herramienta.

Podría ser otro contenedor, por ejemplo, con <a href="https://traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a>, manejando **HTTPS** y la adquisición **automática** de **certificados**.

/// tip | Consejo

* Incluso las dependencias pueden tener dependencias, creando una jerarquía o **"gráfico de dependencias"**.
* Todo **manejado automáticamente** por el framework.
* Todas las dependencias pueden requerir datos de los requests y **aumentar las restricciones de la path operation** y la documentación automática.

Para entender las variables de entorno, puedes leer [Variables de Entorno](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Tipos y validación

Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).

No puede manejar muy bien modelos anidados. Entonces, si el cuerpo JSON en la request es un objeto JSON que tiene campos internos que a su vez son objetos JSON anidados, no puede ser documentado y validado apropiadamente.

En esta sección verás cómo manejar autenticación y autorización con el mismo OAuth2 con scopes en tu aplicación de **FastAPI**.

/// warning | Advertencia

Esta es una sección más o menos avanzada. Si estás comenzando, puedes saltarla.

No necesariamente necesitas scopes de OAuth2, y puedes manejar autenticación y autorización como quieras.

Algunas de las opciones que podrías usar como un TLS Termination Proxy son:

* Traefik (que también puede manejar la renovación de certificados)
* Caddy (que también puede manejar la renovación de certificados)
* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt

Antes de Let's Encrypt, estos **certificados HTTPS** eran vendidos por terceros.

Esos detalles son específicos de la implementación.

Para OAuth2 son solo strings.

///

## Código para obtener el `username` y `password`

Ahora vamos a usar las utilidades proporcionadas por **FastAPI** para manejar esto.

### `OAuth2PasswordRequestForm`

Primero, importa `OAuth2PasswordRequestForm`, y úsalo como una dependencia con `Depends` en la *path operation* para `/token`: