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## Hashing de contraseñas { #password-hashing }

"Hacer hashing" significa convertir algún contenido (una contraseña en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente la misma contraseña) obtienes exactamente el mismo galimatías.

Pero no puedes convertir del galimatías de nuevo a la contraseña.

Pero si estás seguro de que el contenido que estás devolviendo es **serializable con JSON**, puedes pasarlo directamente a la clase de response y evitar la sobrecarga extra que FastAPI tendría al pasar tu contenido de retorno a través de `jsonable_encoder` antes de pasarlo a la clase de response.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}

* **Después** de obtener una conexión segura, el protocolo de comunicación sigue siendo **HTTP**.
    * Los contenidos están **encriptados**, aunque se envién con el **protocolo HTTP**.

Aquí hay algunas ideas posibles:

* Un "Contenedor de Inicio" en Kubernetes que se ejecuta antes de tu contenedor de aplicación
* Un script de bash que ejecuta los pasos previos y luego inicia tu aplicación
    * Aún necesitarías una forma de iniciar/reiniciar *ese* script de bash, detectar errores, etc.

Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

#### Hashing de passwords { #password-hashing }

"Hacer hash" significa: convertir algún contenido (un password en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password) obtienes exactamente el mismo galimatías.

Pero no puedes convertir del galimatías al password.

Você pode definir `"json_schema_extra"` com um `dict` contendo quaisquer dados adicionais que você queira que apareçam no JSON Schema gerado, incluindo `examples`.

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//// tab | Pydantic v1

Em contraste com a "**imagem de contêiner**" que contém os conteúdos estáticos armazenados, um "**contêiner**" normalmente se refere à instância rodando, a coisa que está sendo **executada**.

Ele terá a propriedade `scopes` com uma lista contendo todos os escopos requeridos por ele e todas as dependências que utilizam ele como uma subdependência. Isso significa, todos  os "dependentes"... pode soar meio confuso, e isso será explicado novamente mais adiante.

O objeto `security_scopes` (da classe `SecurityScopes`) também oferece um atributo `scope_str` com uma única string, contendo os escopos separados por espaços (nós vamos utilizar isso).

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}

/// note | Nota

Ten en cuenta que en este caso, FastAPI no comprobará el contenido de la lista.

Por ejemplo, `list[int]` comprobaría (y documentaría) que el contenido de la lista son enteros. Pero `list` sola no lo haría.

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## Declarar más metadatos { #declare-more-metadata }

Puedes agregar más información sobre el parámetro.

Esta definición de esquema incluye los paths de tu API, los posibles parámetros que toman, etc.

#### Esquema de Datos { #data-schema }

El término "esquema" también podría referirse a la forma de algunos datos, como el contenido JSON.

En ese caso, significaría los atributos del JSON, los tipos de datos que tienen, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema { #openapi-and-json-schema }