* Girdi verisinin <dfn title="şöyle de bilinir: serileştirme, ayrıştırma, marshalling">Dönüşümü</dfn>: network'ten gelen veriyi Python verisine ve type'larına çevirir. Şunlardan okur:
    * JSON.
    * Path parameter'lar.
    * Query parameter'lar.
    * Cookie'ler.
    * Header'lar.
    * Form'lar.
    * File'lar.

**FastAPI** size şunları sağlar:

### Açık Standartlara Dayalı { #based-on-open-standards }

* [**OpenAPI**](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) ile API oluşturma; buna <dfn title="şöyle de bilinir: endpoints, routes">path</dfn> <dfn title="HTTP metodları olarak da bilinir; POST, GET, PUT, DELETE gibi">operasyonları</dfn>, parametreler, request body'leri, güvenlik vb. deklarasyonları dahildir.

Buna ek olarak Python’un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olması, FastAPI’yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API’leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek yapar.

    * Yukarıda söylediğimiz gibi, belirli bir IP ve portu yalnızca bir process dinleyebilir.
    * Bu, aynı TLS Termination Proxy’nin sertifika yenileme sürecini de yönetmesinin neden çok faydalı olduğunun sebeplerinden biridir.

* [GitHub Issues](https://github.com/fastapi/fastapi/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Aquestion+-label%3Aanswered+)

Birçok durumda bu soruların cevabını zaten biliyor olabilirsiniz. 🤓

Eğer insanların sorularına çok yardım ederseniz, resmi bir [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts) olabilirsiniz. 🎉

///

## OAuth2 scope'ları ve OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }

OAuth2 spesifikasyonu, "scope"ları boşluklarla ayrılmış string'lerden oluşan bir liste olarak tanımlar.

Bu string'lerin her birinin içeriği herhangi bir formatta olabilir, ancak boşluk içermemelidir.

Bu scope'lar "izinleri" temsil eder.

OpenAPI'de (ör. API dokümanlarında) "security scheme" tanımlayabilirsiniz.

Bu schema'ları görebilirsiniz, çünkü uygulamada modellerle birlikte tanımlandılar.

Bu bilgi uygulamanın **OpenAPI schema**'sında bulunur ve sonrasında API dokümanlarında gösterilir.

OpenAPI'ye dahil edilen, modellerden gelen bu bilginin aynısı **client code üretmek** için kullanılabilir.

### Hey API { #hey-api }

Modelleri olan bir FastAPI uygulamamız olduğunda, Hey API ile bir TypeScript client üretebiliriz. Bunu yapmanın en hızlı yolu npx kullanmaktır.

Linux container'ları kullanmanın **güvenlik**, **tekrarlanabilirlik**, **basitlik** gibi birçok avantajı vardır.

/// tip | İpucu

Aceleniz var ve bunları zaten biliyor musunuz? Aşağıdaki [`Dockerfile`'a atlayın 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

<details>
<summary>Dockerfile Önizleme 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.14

WORKDIR /code

Bu programı çalıştırınca şu çıktıyı alırsınız:

```
John Doe
```

Fonksiyon şunları yapar:

* `first_name` ve `last_name` değerlerini alır.
* `title()` ile her birinin ilk harfini büyük harfe çevirir.
* Ortada bir boşluk olacak şekilde <dfn title="Onları tek bir bütün olarak bir araya getirir. İçerikler art arda gelir.">Birleştirir</dfn>.

## Dokümanlarda görün { #see-it-in-the-docs }

Otomatik dokümanları gördüğünüzde, input model ve output model’in her birinin kendi JSON Schema’sına sahip olduğunu kontrol edebilirsiniz:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Ve her iki model de etkileşimli API dokümantasyonunda kullanılır: