```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

---

Si tu aplicación (de alguna manera) no tiene que comunicarse con nada más y en consecuencia esperar a que responda, usa `async def`.

---

Si simplemente no lo sabes, usa `def` normal.

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Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, na sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar.

se você tem 2 servidores e está usando **100% da CPU e RAM deles**, em algum momento um processo pedirá mais memória, e o servidor terá que usar o disco como "memória" (o que pode ser milhares de vezes mais lento), ou até mesmo **travar**. Ou um processo pode precisar fazer alguma computação e teria que esperar até que a CPU esteja livre novamente.

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**....

```

### `HTMLResponse`

Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima.

### `PlainTextResponse`

Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.

```Python hl_lines="2  7  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
```

### `JSONResponse`

## Onde os pacotes são instalados

Quando você instala o Python, ele cria alguns diretórios com alguns arquivos no seu computador.

Alguns desses diretórios são os responsáveis ​​por ter todos os pacotes que você instala.

Quando você executa:

<div class="termy">

```console

Aqui estão alguns exemplos de quando isso pode fazer sentido:

#### Um Aplicativo Simples

Quando o bloco `with` finaliza, ele se certifica de fechar o arquivo, mesmo que tenha ocorrido alguma exceção.

Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas.

### Utilizando gerenciadores de contexto em dependências com `yield`

/// warning | "Aviso"

Então você pode continuar com as instruções anteriores, para uma "Linguagem Existente".

##### Nova linguagem não suportada

Se quando rodar o _script_ do _servidor ao vivo_ você pega um erro sobre linguagem não suportada, alguma coisa como:

```
 raise TemplateNotFound(template)
jinja2.exceptions.TemplateNotFound: partials/language/xx.html
```

Em algum ponto, Swagger foi dado para a Fundação Linux, e foi renomeado OpenAPI.

Isso acontece porquê quando alguém fala sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+, "OpenAPI".

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Adotar e usar um padrão aberto para especificações API, ao invés de algum esquema customizado.

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓