gainera
gu
gutxi
guzti
haiei
haiek
haietan
hainbeste
hala
han
handik
hango
hara
hari
hark
hartan
hau
hauei
hauek
hauetan
hemen
hemendik
hemengo
hi
hona
honek
honela
honetan
honi
hor
hori
horiei
horiek
horietan
horko
horra
horrek
horrela
horretan
horri
hortik
hura
izan
ni
noiz
nola
non
nondik
nongo
nor

    * Como lo declaraste en la función como de tipo `Item`, también tendrás todo el soporte del editor (autocompletado, etc.) para todos los atributos y sus tipos.
* Generar definiciones de <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

///

**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

## Valores singulares en el cuerpo

Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.

Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.

### Crear una clase personalizada `GzipRequest`

/// tip | Consejo

    * Para errores genéricos del cliente, puedes usar simplemente `400`.
* `500` y superiores son para errores del servidor. Casi nunca los usas directamente. Cuando algo sale mal en alguna parte de tu código de aplicación, o del servidor, automáticamente devolverá uno de estos códigos de estado.

/// tip | Consejo

## Importar Path

Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Información

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Importar `List` de typing

En Python 3.9 y superior, puedes usar el `list` estándar para declarar estas anotaciones de tipo como veremos a continuación. 💡

/// tip | Consejo

Cuando escribas el código para documentar un callback, podría ser útil imaginar que eres ese *desarrollador externo*. Y que actualmente estás implementando la *API externa*, no *tu API*.

Adoptar temporalmente este punto de vista (del *desarrollador externo*) puede ayudarte a sentir que es más obvio dónde poner los parámetros, el modelo de Pydantic para el body, para el response, etc. para esa *API externa*.

///

- [Use `mc` with MinIO Server](https://docs.min.io/community/minio-object-store/reference/minio-mc.html#quickstart)

## Set bucket quota configuration

### Set a hard quota of 1GB for a bucket `mybucket` on MinIO object storage

```sh
mc admin bucket quota myminio/mybucket --hard 1gb
```

### Verify the quota configured on `mybucket` on MinIO

```sh
mc admin bucket quota myminio/mybucket
```