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src/main/resources/fess_indices/fess/eu/stopwords.txt
gainera gu gutxi guzti haiei haiek haietan hainbeste hala han handik hango hara hari hark hartan hau hauei hauek hauetan hemen hemendik hemengo hi hona honek honela honetan honi hor hori horiei horiek horietan horko horra horrek horrela horretan horri hortik hura izan ni noiz nola non nondik nongo nor
Registered: Thu Sep 04 12:52:25 UTC 2025 - Last Modified: Thu Jul 19 06:31:02 UTC 2018 - 709 bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/body.md
* Como lo declaraste en la función como de tipo `Item`, también tendrás todo el soporte del editor (autocompletado, etc.) para todos los atributos y sus tipos. * Generar definiciones de <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 7K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/response-directly.md
Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON. Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 17:46:44 UTC 2024 - 3.2K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md
/// **FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`. Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática. ## Valores singulares en el cuerpo
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md
Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip. Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada. ### Crear una clase personalizada `GzipRequest` /// tip | Consejo
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 4.7K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/response-status-code.md
* Para errores genéricos del cliente, puedes usar simplemente `400`. * `500` y superiores son para errores del servidor. Casi nunca los usas directamente. Cuando algo sale mal en alguna parte de tu código de aplicación, o del servidor, automáticamente devolverá uno de estos códigos de estado. /// tip | Consejo
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docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
usándolos para decorar una función con un solo `yield`. Eso es lo que **FastAPI** usa internamente para dependencias con `yield`. Pero no tienes que usar los decoradores para las dependencias de FastAPI (y no deberías). FastAPI lo hará por ti internamente.
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docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
## Importar Path Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`: {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *} /// info | Información
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docs/es/docs/tutorial/response-model.md
cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`. También puedes usar `response_model=None` para desactivar la creación de un modelo de response para esa *path operation*, podrías necesitar hacerlo si estás añadiendo anotaciones de tipos para cosas que no son campos válidos de Pydantic, verás un ejemplo de...
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docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista. ## Campos de lista con parámetro de tipo Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo": ### Importar `List` de typing En Python 3.9 y superior, puedes usar el `list` estándar para declarar estas anotaciones de tipo como veremos a continuación. 💡
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