Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.

    byte[] col1 = new byte[] {0x00, 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06, 0x07, (byte) 0x80};
    byte[] col2 = new byte[] {0x00, 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06, 0x07, (byte) 0x81};
    byte[] col3 = new byte[] {0x00, 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06, 0x07, (byte) 0xff};

    ImmutableSet<HashCode> hashCodes =
        ImmutableSet.of(
            SIP_WITH_KEY.hashBytes(col1),
            SIP_WITH_KEY.hashBytes(col2),

    byte[] col1 = new byte[] {0x00, 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06, 0x07, (byte) 0x80};
    byte[] col2 = new byte[] {0x00, 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06, 0x07, (byte) 0x81};
    byte[] col3 = new byte[] {0x00, 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06, 0x07, (byte) 0xff};

    ImmutableSet<HashCode> hashCodes =
        ImmutableSet.of(
            SIP_WITH_KEY.hashBytes(col1),
            SIP_WITH_KEY.hashBytes(col2),

#### Option A: Reference colab notebooks

1)  Reference [TensorFlow Model Colab](https://colab.research.google.com/gist/ymodak/e96a4270b953201d5362c61c1e8b78aa/tensorflow-datasets.ipynb?authuser=1): Demonstrate how to build your TF model.

Il n'effectue aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, il ne convertit pas le contenu en un autre type, etc.

Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez renvoyer n'importe quel type de données, surcharger toute déclaration ou validation de données, etc.

## Déclarer des champs de liste { #list-fields }

Vous pouvez définir un attribut comme étant un sous-type. Par exemple, une `list` Python :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Cela fera de `tags` une liste, bien que le type des éléments de la liste ne soit pas déclaré.

## Champs de liste avec paramètre de type { #list-fields-with-type-parameter }

Nous pouvons utiliser **OAuth2** pour construire cela avec **FastAPI**.

Mais épargnons-vous le temps de lire toute la spécification complète juste pour trouver les petites informations dont vous avez besoin.

Utilisons les outils fournis par **FastAPI** pour gérer la sécurité.

## Voir à quoi cela ressemble { #how-it-looks }

Commençons par utiliser le code et voir comment cela fonctionne, puis nous reviendrons pour comprendre ce qui se passe.

/// note | Remarque

Un paramètre de chemin est toujours requis car il doit faire partie du chemin. Même si vous l'avez déclaré avec `None` ou défini une valeur par défaut, cela ne changerait rien, il serait toujours requis.

///

## Ordonner les paramètres comme vous le souhaitez { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Astuce

/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

Cela signifie que le système doit rechercher les programmes dans les répertoires :

* `/usr/local/bin`
* `/usr/bin`
* `/bin`
* `/usr/sbin`
* `/sbin`

////

//// tab | Windows

```plaintext
C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32
```

# Événements de cycle de vie { #lifespan-events }

Vous pouvez définir une logique (du code) qui doit être exécutée avant que l'application ne **démarre**. Cela signifie que ce code sera exécuté **une seule fois**, **avant** que l'application ne **commence à recevoir des requêtes**.