func bitrotShardFileSize(size int64, shardSize int64, algo BitrotAlgorithm) int64 {
	if algo != HighwayHash256S {
		return size
	}
	return ceilFrac(size, shardSize)*int64(algo.New().Size()) + size
}

// bitrotVerify a single stream of data.
func bitrotVerify(r io.Reader, wantSize, partSize int64, algo BitrotAlgorithm, want []byte, shardSize int64) error {
	if algo != HighwayHash256S {
		h := algo.New()

	for i := range testData {
		testData[i] = byte(i)
	}
	ok := true
	for algo := invalidErasureAlgo + 1; algo < lastErasureAlgo; algo++ {
		for _, conf := range testConfigs {
			failOnErr := func(err error) {
				if err != nil {
					logger.Fatal(errSelfTestFailure, "%v: error on self-test [d:%d,p:%d]: %v. Unsafe to start server.\n", algo, conf[0], conf[1], err)
				}
			}

func newStreamingBitrotWriterBuffer(w io.Writer, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.Writer {
	return &streamingBitrotWriter{iow: ioutil.NopCloser(w), h: algo.New(), shardSize: shardSize, canClose: nil, closeWithErr: func(err error) {}}
}

// Returns streaming bitrot writer implementation.
func newStreamingBitrotWriter(disk StorageAPI, origvolume, volume, filePath string, length int64, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.Writer {

func (b *wholeBitrotWriter) Close() error {
	return nil
}

// Returns whole-file bitrot writer.
func newWholeBitrotWriter(disk StorageAPI, volume, filePath string, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.WriteCloser {
	return &wholeBitrotWriter{disk, volume, filePath, shardSize, algo.New()}
}

// Implementation to verify bitrot for the whole file.
type wholeBitrotReader struct {
	disk       StorageAPI
	volume     string
	filePath   string

### Gerenciador de Contexto Assíncrono

Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.

Que converte a função em algo chamado de "**Gerenciador de Contexto Assíncrono**".

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}

Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:

```Python

package p

import (
	"dep"
)

type algo struct {
	indrt func(dep.Interface)

     */
    public boolean supportsAlgorithm(int algorithm) {
        if (this.compressionAlgorithms == null) {
            return false;
        }
        for (int algo : this.compressionAlgorithms) {
            if (algo == algorithm) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    @Override
    public int encode(byte[] dst, int dstIndex) {

# JSON Compatible Encoder

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder`

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

### Async Context Manager

Si revisas, la función está decorada con un `@asynccontextmanager`.

Eso convierte a la función en algo llamado un "**async context manager**".

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}

Un **context manager** en Python es algo que puedes usar en una declaración `with`, por ejemplo, `open()` puede ser usado como un context manager:

```Python
with open("file.txt") as file:

Vamos imaginar que alguns invasores estão tentando adivinhar o usuário e a senha.

E eles enviam uma requisição com um usuário `johndoe` e uma senha `love123`.

Então o código Python em sua aplicação seria equivalente a algo como:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```