func bitrotShardFileSize(size int64, shardSize int64, algo BitrotAlgorithm) int64 {
	if algo != HighwayHash256S {
		return size
	}
	return ceilFrac(size, shardSize)*int64(algo.New().Size()) + size
}

// bitrotVerify a single stream of data.
func bitrotVerify(r io.Reader, wantSize, partSize int64, algo BitrotAlgorithm, want []byte, shardSize int64) error {
	if algo != HighwayHash256S {
		h := algo.New()

rep_obj4_md5=$(echo "${stat_out4}" | jq '.metadata."X-Amz-Server-Side-Encryption-Customer-Key-Md5"')

# Check the algo and keyId of replicated objects
if [ "${rep_obj1_algo}" != "${src_obj1_algo}" ]; then
	echo "BUG: Algorithm: '${rep_obj1_algo}' of replicated object: 'minio2/test-bucket/encrypted' doesn't match with source value: '${src_obj1_algo}'"
	exit_1
fi
if [ "${rep_obj1_keyid}" != "${src_obj1_keyid}" ]; then

// newStreamingBitrotWriterBuffer returns streaming bitrot writer implementation.
// The output is written to the supplied writer w.
func newStreamingBitrotWriterBuffer(w io.Writer, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.Writer {
	return &streamingBitrotWriter{iow: ioutil.NopCloser(w), h: algo.New(), shardSize: shardSize, canClose: nil, closeWithErr: func(err error) error {
		// Similar to CloseWithError on pipes we always return nil.
		return nil
	}}
}

	for i := range testData {
		testData[i] = byte(i)
	}
	ok := true
	for algo := invalidErasureAlgo + 1; algo < lastErasureAlgo; algo++ {
		for _, conf := range testConfigs {
			failOnErr := func(err error) {
				if err != nil {
					logger.Fatal(errSelfTestFailure, "%v: error on self-test [d:%d,p:%d]: %v. Unsafe to start server.\n", algo, conf[0], conf[1], err)
				}
			}

func (b *wholeBitrotWriter) Close() error {
	return nil
}

// Returns whole-file bitrot writer.
func newWholeBitrotWriter(disk StorageAPI, volume, filePath string, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.WriteCloser {
	return &wholeBitrotWriter{disk, volume, filePath, shardSize, algo.New()}
}

// Implementation to verify bitrot for the whole file.
type wholeBitrotReader struct {
	disk       StorageAPI
	volume     string
	filePath   string

# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

package p

import (
	"dep"
)

type algo struct {
	indrt func(dep.Interface)

El código asíncrono sólo significa que el lenguaje 💬 tiene una manera de decirle al sistema / programa 🤖 que, en algún momento del código, 🤖 tendrá que esperar a que *algo más* termine en otro sitio. Digamos que ese *algo más* se llama, por ejemplo, "archivo lento" 📝.

Durante ese tiempo, el sistema puede hacer otras cosas, mientras "archivo lento" 📝 termina.

		}
		return
	}

	switch b.Algo() {
	case xhttp.AmzEncryptionAES:
		headers.Set(xhttp.AmzServerSideEncryption, xhttp.AmzEncryptionAES)
	case xhttp.AmzEncryptionKMS:
		headers.Set(xhttp.AmzServerSideEncryption, xhttp.AmzEncryptionKMS)
		headers.Set(xhttp.AmzServerSideEncryptionKmsID, b.KeyID())
	}
}

// Algo returns the SSE algorithm specified by the SSE configuration.

!!! info "Información sobre `@decorator`"
    Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

    Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

    Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.