import org.apache.maven.execution.MavenExecutionRequest;
import org.apache.maven.execution.ProfileActivation;
import org.apache.maven.execution.ProjectActivation;
import org.apache.maven.jline.MessageUtils;
import org.apache.maven.model.root.DefaultRootLocator;
import org.apache.maven.project.MavenProject;
import org.apache.maven.toolchain.building.ToolchainsBuildingRequest;
import org.apache.maven.toolchain.building.ToolchainsBuildingResult;

///

/// tip | 豆知識

"AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習<abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">モデル</abbr>の名前です。

///

### *パスパラメータ*の宣言

次に、作成したenumクラスである`ModelName`を使用した型アノテーションをもつ*パスパラメータ*を作成します:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}

### ドキュメントの確認

#### `RequestValidationError`と`ValidationError`

/// warning | 注意

これらは今のあなたにとって重要でない場合は省略しても良い技術的な詳細です。

///

`RequestValidationError`はPydanticの<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>のサブクラスです。

**FastAPI** は`response_model`でPydanticモデルを使用していて、データにエラーがあった場合、ログにエラーが表示されるようにこれを使用しています。

It can't handle nested models very well. So, if the JSON body in the request is a JSON object that has inner fields that in turn are nested JSON objects, it cannot be properly documented and validated.

/// check | Inspired **FastAPI** to

              <arg>-J--add-exports=jdk.compiler/com.sun.tools.javac.main=ALL-UNNAMED</arg>
              <arg>-J--add-exports=jdk.compiler/com.sun.tools.javac.model=ALL-UNNAMED</arg>
              <arg>-J--add-exports=jdk.compiler/com.sun.tools.javac.parser=ALL-UNNAMED</arg>
              <arg>-J--add-exports=jdk.compiler/com.sun.tools.javac.processing=ALL-UNNAMED</arg>

              <arg>-J--add-exports=jdk.compiler/com.sun.tools.javac.main=ALL-UNNAMED</arg>
              <arg>-J--add-exports=jdk.compiler/com.sun.tools.javac.model=ALL-UNNAMED</arg>
              <arg>-J--add-exports=jdk.compiler/com.sun.tools.javac.parser=ALL-UNNAMED</arg>
              <arg>-J--add-exports=jdk.compiler/com.sun.tools.javac.processing=ALL-UNNAMED</arg>

在这里，我们在 Pydantic 的 `Settings` 类中创建了一个名为 `Config` 的类，并将 `env_file` 设置为我们想要使用的 dotenv 文件的文件名。

/// tip

`Config` 类仅用于 Pydantic 配置。您可以在<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>中阅读更多相关信息。

///

### 使用 `lru_cache` 仅创建一次 `Settings`

从磁盘中读取文件通常是一项耗时的（慢）操作，因此您可能希望仅在首次读取后并重复使用相同的设置对象，而不是为每个请求都读取它。

但是，每次执行以下操作：

```Python
Settings()
```

### Concurrency + Parallelism: Web + Machine Learning { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

   * stripes, the intended concurrency level, and the typical number of keys used in a {@code
   * bulkGet(keys)} operation. See <a href="http://www.mathpages.com/home/kmath199.htm">Balls in
   * Bins model</a> for mathematical formulas that can be used to estimate the probability of
   * collisions.
   *
   * @param keys arbitrary non-null keys

Hepsi sadece **Python** standartlarına dayalıdır.

Örnek olarak, `int` tanımlamak için:

```Python
item_id: int
```

ya da daha kompleks herhangi bir python modelini tanımlayabiliriz, örneğin `Item` modeli için:

```Python
item: Item
```

...ve sadece kısa bir parametre tipi belirterek elde ettiklerimiz:

* Editör desteğiyle birlikte:
    * Otomatik tamamlama.
    * Tip kontrolü.