// It's a constant, and we can't use ImmutableMap here without creating a circular dependency.
  @SuppressWarnings("ConstantCaseForConstants")
  private static final Map<Class<?>, Class<?>> WRAPPER_TO_PRIMITIVE_TYPE;

  // Sad that we can't use a BiMap. :(

  static {
    Map<Class<?>, Class<?>> primToWrap = new LinkedHashMap<>(16);
    Map<Class<?>, Class<?>> wrapToPrim = new LinkedHashMap<>(16);

ACGjL,SAAUiL,EAAU,IAI3BP,GAAWp2B,KAAMhE,EAAKD,WACtBs6B,GAAWr2B,KAAMhE,EAAKD,WACtBC,EAAKuQ,KAEE,GAGA,KAKXmqB,QAAS,CACRE,MAAO,UACPC,QAAS,eAYLl9B,GAAQg8B,cACbn6B,GAAO+0B,UAAU5jB,SAAW,CAC3BpQ,IAAK,SAAUP,GAId,IAAI8O,EAAS9O,EAAKb,WAIlB,OAHK2P,GAAUA,EAAO3P,YACrB2P,EAAO3P,WAAWyR,cAEZ,MAERgN,IAAK,SAAU5d,GAId,IAAI8O,EAAS9O,EAAKb,WACb2P,IACJA,EAAO8B,cAEF9B,EAAO3P,YACX2P,EAAO3P,WAAWyR,kBAOvBpR,GAAOsB,KAAM,CACZ,WACA,WACA,YACA,cACA,cACA,UACA,UACA,SACA,cACA,mBACE,WACFtB,GAAOk7B,QAASn+B,KAAK2D,eAAkB3D,OA4BxCiD,...

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

No exemplo acima, o modelo de entrada é um modelo Pydantic v1, e o modelo de saída (definido em `response_model=ItemV2`) é um modelo Pydantic v2.

### Parâmetros do Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Essas informações extras serão adicionadas como estão ao **JSON Schema** de saída para esse modelo e serão usadas na documentação da API.

Você pode usar o atributo `model_config`, que recebe um `dict`, conforme descrito na [documentação do Pydantic: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Você pode defini-los da seguinte maneira:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}

/// tip | Dica

Você pode escrever Markdown no campo `description` e ele será renderizado na saída.

///

Com essa configuração, a documentação automática da API se pareceria com:

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

## Identificador de Licença { #license-identifier }

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Você pode limitar as linhas utilizadas a partir da docstring de uma *função de operação de rota* para o OpenAPI.

Adicionar um `\f` (um caractere de escape para "form feed") faz com que o **FastAPI** trunque a saída usada para o OpenAPI até esse ponto.

Ele não será mostrado na documentação, mas outras ferramentas (como o Sphinx) serão capazes de utilizar o resto.

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.

/// danger | Cuidado

* Fix "PVC Volume not detached if pod deleted via namespace deletion" issue ([#29077](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/29077), [@saad-ali](https://github.com/saad-ali))
* Allow mounts to run in parallel for non-attachable volumes ([#28939](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/28939), [@saad-ali](https://github.com/saad-ali))

String value = getSomeProperty().getOrElse("convention")

// This should be always:
String value = getSomeProperty().get()
```

## Consequences

* We are incurring debt that will need to be paid later via deprecations or breaking changes to existing classes. The implementation for some Gradle types will be more complicated than an equivalent clean-sheet implementation.