Luego, 🤖 cogerá la primera tarea finalizada (digamos, nuestro "archivo lento" 📝) y continuará con lo que tenía que hacer con esa tarea.

Esa "espera de otra cosa" normalmente se refiere a operaciones <abbr title = "Input and Output, en español: Entrada y Salida.">I/O</abbr> que son relativamente "lentas" (en relación a la velocidad del procesador y memoria RAM), como por ejemplo esperar por:

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

    * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, errores, líneas de código y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que obtendrías si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo todo en tu código).

    {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!}
    ```

## Descrição do docstring

Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode declarar a descrição da *operação de rota* na <abbr title="uma string de várias linhas como a primeira expressão dentro de uma função (não atribuída a nenhuma variável) usada para documentação">docstring</abbr> da função e o **FastAPI** irá lê-la de lá.

        .isWithin(ALLOWED_ERROR * INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS)
        .of(INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS / INTEGER_MANY_VALUES_COUNT);
    assertThat(longManyValuesAccumulatorByAddAllIterator.populationVariance())
        .isWithin(ALLOWED_ERROR * LONG_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS)
        .of(LONG_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS / LONG_MANY_VALUES_COUNT);

        .isWithin(ALLOWED_ERROR * INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS)
        .of(INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS / INTEGER_MANY_VALUES_COUNT);
    assertThat(INTEGER_MANY_VALUES_STATS_ITERABLE.populationVariance())
        .isWithin(ALLOWED_ERROR * INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS)
        .of(INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS / INTEGER_MANY_VALUES_COUNT);

      for (int i = 0; i < nTasks; i++) {
        futures.add(pool.submit(new MutateTask(multiset, keys)));
      }

      int[] deltas = new int[3];
      for (Future<int[]> future : futures) {
        int[] taskDeltas = future.get();
        for (int i = 0; i < deltas.length; i++) {
          deltas[i] += taskDeltas[i];
        }
      }

      List<Integer> actualCounts =
          Lists.transform(
              keys,

        .isWithin(ALLOWED_ERROR * INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS)
        .of(INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS / INTEGER_MANY_VALUES_COUNT);
    assertThat(longManyValuesAccumulatorByAddAllIterator.populationVariance())
        .isWithin(ALLOWED_ERROR * LONG_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS)
        .of(LONG_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS / LONG_MANY_VALUES_COUNT);

      for (int i = 0; i < nTasks; i++) {
        futures.add(pool.submit(new MutateTask(multiset, keys)));
      }

      int[] deltas = new int[3];
      for (Future<int[]> future : futures) {
        int[] taskDeltas = future.get();
        for (int i = 0; i < deltas.length; i++) {
          deltas[i] += taskDeltas[i];
        }
      }

      List<Integer> actualCounts =
          Lists.transform(
              keys,

        .isWithin(ALLOWED_ERROR * INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS)
        .of(INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS / INTEGER_MANY_VALUES_COUNT);
    assertThat(INTEGER_MANY_VALUES_STATS_ITERABLE.populationVariance())
        .isWithin(ALLOWED_ERROR * INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS)
        .of(INTEGER_MANY_VALUES_SUM_OF_SQUARES_OF_DELTAS / INTEGER_MANY_VALUES_COUNT);