// updates
	user = &User{Name: "bar", Age: 22}
	user.CreatedAt = date
	user.UpdatedAt = date
	sql = DB.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB {
		return tx.Model(&User{}).Where("id = ?", 100).Updates(user)
	})

            final MD4 md4 = new MD4();
            md4.update(password.getBytes(SmbConstants.UNI_ENCODING));
            HMACT64 hmac = new HMACT64(md4.digest());
            hmac.update(user.toUpperCase().getBytes(SmbConstants.UNI_ENCODING));
            hmac.update(domain.toUpperCase().getBytes(SmbConstants.UNI_ENCODING));
            hmac = new HMACT64(hmac.digest());
            hmac.update(challenge);
            hmac.update(clientChallenge);

		switch reflectValue.Kind() {
		case reflect.Slice, reflect.Array:
			var (
				elem        reflect.Value
				isArrayKind = reflectValue.Kind() == reflect.Array
			)

			if !update || reflectValue.Len() == 0 {
				update = false
				if isArrayKind {
					db.Statement.ReflectValue.Set(reflect.Zero(reflectValue.Type()))
				} else {

    schedule:
      interval: monthly
    ignore:
      - dependency-name: "*"
        update-types: ["version-update:semver-major", "version-update:semver-minor"]

  - package-ecosystem: docker
    directory: /tensorflow/tools/gcs_test
    schedule:
      interval: monthly

  - package-ecosystem: docker
    directory: /tensorflow/tools/tf_sig_build_dockerfiles
    schedule:
      interval: monthly

				return nil
			}
		}
		opts := updateServiceAccountOpts{
			secretKey:     change.Update.SecretKey,
			status:        change.Update.Status,
			name:          change.Update.Name,
			description:   change.Update.Description,
			sessionPolicy: sp,
			expiration:    change.Update.Expiration,
		}

    protected byte[] engineDigest() {
        final byte[] digest = md5.digest();
        md5.update(opad);
        return md5.digest(digest);
    }

    @Override
    protected int engineDigest(final byte[] buf, final int offset, final int len) {
        final byte[] digest = md5.digest();
        md5.update(opad);
        md5.update(digest);
        try {
            return md5.digest(buf, offset, len);

        final byte[] digest = this.md5.digest();
        this.md5.update(this.opad);
        return this.md5.digest(digest);
    }

    @Override
    protected int engineDigest(final byte[] buf, final int offset, final int len) {
        final byte[] digest = this.md5.digest();
        this.md5.update(this.opad);
        this.md5.update(digest);
        try {
            return this.md5.digest(buf, offset, len);

	}
	return sys.updateAndParse(ctx, bucket, configFile, nil, false)
}

// Update update bucket metadata for the specified bucket.
// The configData data should not be modified after being sent here.
func (sys *BucketMetadataSys) Update(ctx context.Context, bucket string, configFile string, configData []byte) (updatedAt time.Time, err error) {

        });
        return redirect(getClass());
    }

    /**
     * Updates an existing key match.
     *
     * @param form the edit form
     * @return HTML response after update
     */
    @Execute
    @Secured({ ROLE })
    public HtmlResponse update(final EditForm form) {
        verifyCrudMode(form.crudMode, CrudMode.EDIT);

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[35] *}

### 部分的更新のまとめ

まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします: