# Clases como dependencias { #classes-as-dependencies }

Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.

## Un `dict` del ejemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Como parte de la creación del objeto de la aplicación, se registra una *path operation* para `/openapi.json` (o para lo que sea que configures tu `openapi_url`).

Simplemente devuelve un response JSON con el resultado del método `.openapi()` de la aplicación.

	}
	if u1.NamedPet == nil || u1.NamedPet.Name != "np-after" {
		t.Fatalf("expected name updated, got %+v", u1.NamedPet)
	}

	del := clause.Association{Association: "NamedPet", Type: clause.OpDelete}
	if _, err := gorm.G[User](DB).Where("id = ?", user.ID).Set(del).Update(ctx); err != nil {
		t.Fatalf("OpDelete has-one failed: %v", err)
	}
	AssertAssociationCount(t, user, "NamedPet", 0, "after delete")
}

Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.

## Códigos de estado adicionales { #additional-status-codes_1 }

Si quieres devolver códigos de estado adicionales aparte del principal, puedes hacerlo devolviendo un `Response` directamente, como un `JSONResponse`, y configurando el código de estado adicional directamente.

En algunos casos de uso especiales (probablemente no muy comunes), podrías querer **restringir** los parámetros query que deseas recibir.

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `forbid` cualquier campo `extra`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. Esta es la URL personalizada del CDN.
* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. Esta es la URL personalizada del CDN.

Y de manera similar para ReDoc...

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}

/// tip | Consejo

# Extract arguments from json object ...
FILE=$(echo $1 | jq -r '.args.file')
DIR=$(echo $1 | jq -r '.args.dir')
DEEP=$(echo $1 | jq -r '.args.deep')
WANT=$(echo $1 | jq 'del(.args)') # ... and remove args from wanted result

ALIAS_NAME=myminio
BUCKET="test-bucket"

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}

La query es el conjunto de pares clave-valor que van después del `?` en una URL, separados por caracteres `&`.

Por ejemplo, en la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

...los parámetros de query son:

* `skip`: con un valor de `0`

C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

y utilizará ese.

////

Un detalle importante es que pondrá el path del entorno virtual al **comienzo** de la variable `PATH`. El sistema lo encontrará **antes** que cualquier otro Python disponible. De esta manera, cuando ejecutes `python`, utilizará el Python **del entorno virtual** en lugar de cualquier otro `python` (por ejemplo, un `python` de un entorno global).

        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
        * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.
        * El esquema generado especificará que los valores del `set` son únicos (usando `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes`:
    * `bytes` estándar de Python.
    * En requests y responses se tratará como `str`.