Und Sie müssen sonst nichts anderes für diesen Parameter deklarieren, Sie brauchen also `Query` nicht wirklich.

Aber Sie müssen dennoch `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter verwenden. Und aus irgendeinem Grund möchten Sie `Annotated` nicht verwenden.

Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Wert mit einem „Default“ vor einem Wert ohne „Default“ setzen.

errors.storage_tags_update_failure=Fehler beim Aktualisieren der Tags von {0}.

success.update_crawler_params = Parameter aktualisiert.
success.delete_doc_from_index = Prozess zum Löschen von Dokumenten aus einem Index gestartet.
success.crawling_info_delete_all = Sitzungsdaten gelöscht.
success.start_crawl_process = Crawl-Prozess gestartet.
success.upload_design_file = {0} aktualisiert.

Der Wert der Variable `PATH` ist ein langer String, der aus Verzeichnissen besteht, die auf Linux und macOS durch einen Doppelpunkt `:` und auf Windows durch ein Semikolon `;` getrennt sind.

Zum Beispiel könnte die `PATH`-Umgebungsvariable so aussehen:

//// tab | Linux, macOS

labels.bad_word_list=Schlechtwort-Liste
labels.backup_list=Backup-Liste
labels.access_token_list=Zugriffstoken-Liste
labels.suggest_search_log_enabled=Vorschläge aus Suchbegriffen
labels.suggest_documents_enabled=Vorschläge aus Dokumenten
labels.purge_suggest_search_log_day=Alte Vorschlagsinformationen löschen
labels.crawling_info_title=Crawling-Informationen
labels.crawling_info_title_confirm=Crawling-Informationen

Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.

Und in solchen Fällen können wir Klassen und Vererbung verwenden, um Vorteil aus den Typannotationen in der Funktion zu ziehen, was vom Editor und von Tools besser unterstützt wird, während wir gleichzeitig FastAPIs **Datenfilterung** behalten.

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