Vous pouvez ajouter du code à exécuter avec la `request`, avant que tout *chemin d'accès* ne la reçoive.

Et aussi après que la `response` a été générée, avant de la renvoyer.

Par exemple, vous pourriez ajouter un en-tête personnalisé `X-Process-Time` contenant le temps en secondes nécessaire pour traiter la requête et générer une réponse :

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Astuce

Você pode configurar onde sua aplicação está localizada em um arquivo `pyproject.toml`, assim:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "main:app"
```

Esse `entrypoint` dirá ao comando `fastapi` que ele deve importar a aplicação assim:

```python
from main import app
```

Se o seu código estivesse estruturado assim:

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

* Para requisições `PUT` para `/items/{item_id}`, lerá o corpo como JSON:
    * Verifica que tem um atributo obrigatório `name` que deve ser `str`.
    * Verifica que tem um atributo obrigatório `price` que tem que ser um `float`.
    * Verifica que tem um atributo opcional `is_offer`, que deve ser um `bool`, se presente.
    * Tudo isso também funcionaria para objetos JSON profundamente aninhados.
* Converter de e para JSON automaticamente.

import java.net.URLClassLoader;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Tests for {@link Enums}.
 *
 * @author Steve McKay
 */
@GwtIncompatible
@J2ktIncompatible
@NullUnmarked
public class EnumsTest extends TestCase {

  private enum TestEnum {
    CHEETO,
    HONDA,
    POODLE,
  }

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

O `.add_task()` recebe como argumentos:

* Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).
* Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`).
* Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (`message="some notification"`).

## Injeção de dependências { #dependency-injection }

Para conseguir isso, o backend `:80` deve ter uma lista de "origens permitidas".

Neste caso, a lista terá que incluir `http://localhost:8080` para o frontend `:8080` funcionar corretamente.

## Curingas { #wildcards }

      "input": null
    }
  ]
}
```

Como `needy` é um parâmetro obrigatório, você precisaria defini-lo na URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...isso deve funcionar:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | Dica

Leve em consideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

import java.net.URLClassLoader;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Tests for {@link Enums}.
 *
 * @author Steve McKay
 */
@GwtIncompatible
@J2ktIncompatible
@NullUnmarked
public class EnumsTest extends TestCase {

  private enum TestEnum {
    CHEETO,
    HONDA,
    POODLE,
  }

Se você capturar uma exceção em uma dependência com `yield`, a menos que você esteja levantando outra `HTTPException` ou coisa parecida, **você deve relançar a exceção original**.

Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}