Agora, se você verificar a documentação, ela exibirá todos os metadados adicionais:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Ordem das tags

A ordem de cada dicionário de metadados de tag também define a ordem exibida na interface de documentação.

Por exemplo, embora `users` apareça após `items` em ordem alfabética, ele é exibido antes deles, porque adicionamos seus metadados como o primeiro dicionário na lista.

## URL da OpenAPI

Então, você pode declarar sua função assim:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}

## Ordene os parâmetros de a acordo com sua necessidade, truques

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.

Algo como `/users/me` por exemplo, digamos que essa rota seja utilizada para pegar dados sobre o usuário atual.

`.add_task()` recebe como argumentos:

- Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (`write_notification`).
- Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (`email`).
- Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados ​​para a função de tarefa (`mensagem = "alguma notificação"`).

## Injeção de dependência

errors.invalid_query_sort_value = A ordenação especificada {0} é inválida.
errors.invalid_query_unsupported_sort_field = O campo de ordenação especificado {0} não é suportado.
errors.invalid_query_unsupported_sort_order = A ordem de ordenação especificada {0} não é suportada.
errors.invalid_query_cannot_process=Não foi possível processar a consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo inválido. (É {1}, não {0})

## Múltiplos parâmetros de rota e consulta

Você pode declarar múltiplos parâmetros de rota e parâmetros de consulta ao mesmo tempo, o **FastAPI** vai saber o quê é o quê.

E você não precisa declarar eles em nenhuma ordem específica.

Eles serão detectados pelo nome:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Parâmetros de consulta obrigatórios

Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.

O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.

Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:

//// tab | python 3.9+

```python hl_lines="6  14  22"

labels.errorCountMin=Número mínimo de erros
labels.facet=Faceta
labels.geo=Geo
labels.groups=Grupos
labels.hash=Hash
labels.kuromojiFile=Arquivo Kuromoji
labels.maxSize=Tamanho máximo
labels.order=Ordem
labels.purgeSuggestSearchLogDay=Excluir informações de sugestão anteriores
labels.q=Consulta
labels.roles=Funções
labels.suggestSearchLog=Log de pesquisa para sugestões
labels.suggestWord=Palavra sugerida

você usa `which` no Linux e macOS e `Get-Command` no Windows PowerShell.

A maneira como esse comando funciona é que ele vai e verifica na variável de ambiente `PATH`, passando por **cada caminho em ordem**, procurando pelo programa chamado `python`. Uma vez que ele o encontre, ele **mostrará o caminho** para esse programa.

A parte mais importante é que quando você chama ``python`, esse é exatamente o "`python`" que será executado.

Na maioria dos casos, você provavelmente não desejará usar nenhuma imagem base e, em vez disso, **construir uma imagem de contêiner do zero** baseada na imagem oficial do Docker Python.

Tendo cuidado com a **ordem** das instruções no `Dockerfile` e o **cache do Docker**, você pode **minimizar os tempos de construção**, para maximizar sua produtividade (e evitar a tédio). 😎